Learned-Indexes 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Learned-Indexes/
├── data/
│   ├── dataset1.csv
│   ├── dataset2.csv
│   └── ...
├── models/
│   ├── model1.py
│   ├── model2.py
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── main.py

• data/: 存放数据集文件的目录。
• models/: 存放模型定义文件的目录。
• scripts/: 存放训练和评估脚本的目录。
• config/: 存放配置文件的目录。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• main.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型和评估模型。以下是 main.py 的主要功能：

import config.config as cfg
from models.model1 import Model1
from scripts.train import train_model
from scripts.evaluate import evaluate_model

def main():
    # 加载配置
    config = cfg.load_config()
    
    # 初始化模型
    model = Model1(config)
    
    # 训练模型
    train_model(model, config)
    
    # 评估模型
    evaluate_model(model, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml 是项目的配置文件，包含了模型训练和评估的各种参数。以下是 config.yaml 的一个示例：

model:
  name: "Model1"
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32
  epochs: 10

data:
  train_path: "data/dataset1.csv"
  test_path: "data/dataset2.csv"

evaluation:
  metrics: ["accuracy", "f1_score"]

• model: 模型相关的配置，包括模型名称、学习率、批次大小和训练轮数。
• data: 数据相关的配置，包括训练数据和测试数据的路径。
• evaluation: 评估相关的配置，包括评估指标。

以上是 Learned-Indexes 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。