EffectfulJS 开源项目教程
项目介绍
EffectfulJS 是一个用于 JavaScript 和 TypeScript 的库,旨在简化异步和副作用管理。它提供了一种声明式的方式来处理副作用,使得代码更加简洁和易于维护。EffectfulJS 的核心思想是通过上下文管理器来控制副作用的执行,从而实现更清晰的代码结构和更好的可测试性。
项目快速启动
安装
首先,你需要在你的项目中安装 EffectfulJS。你可以使用 npm 或 yarn 来安装:
npm install effectfuljs
或者
yarn add effectfuljs
基本使用
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 EffectfulJS 来处理异步操作:
import { effect, run } from 'effectfuljs';
async function fetchData() {
const response = await fetch('https://api.example.com/data');
const data = await response.json();
return data;
}
function* main() {
const data = yield* effect(fetchData);
console.log(data);
}
run(main);
在这个示例中,fetchData 是一个异步函数,main 是一个生成器函数。通过 effect 函数,我们可以将异步操作嵌入到生成器中,并通过 run 函数来执行整个流程。
应用案例和最佳实践
异步数据获取
EffectfulJS 非常适合用于处理异步数据获取的场景。例如,在一个 Web 应用中,你可能需要从多个 API 端点获取数据并进行组合。使用 EffectfulJS,你可以轻松地将这些异步操作组合在一起,而无需担心回调地狱或复杂的 Promise 链。
function* fetchUserAndPosts(userId) {
const user = yield* effect(fetchUser, userId);
const posts = yield* effect(fetchPosts, userId);
return { user, posts };
}
run(fetchUserAndPosts, 123);
副作用管理
在复杂的应用中,副作用管理是一个常见的问题。EffectfulJS 提供了一种声明式的方式来管理副作用,使得代码更加清晰和易于维护。例如,你可以使用 EffectfulJS 来管理全局状态的变化:
function* updateUserProfile(userId, profileData) {
yield* effect(updateUser, userId, profileData);
yield* effect(notifyUser, userId, 'Profile updated');
}
run(updateUserProfile, 123, { name: 'John Doe' });
典型生态项目
Effectful Redux
Effectful Redux 是一个基于 EffectfulJS 的 Redux 中间件,它允许你在 Redux 中使用 EffectfulJS 来处理异步操作和副作用。这使得 Redux 的代码更加简洁和易于维护。
Effectful React
Effectful React 是一个 React 钩子库,它允许你在 React 组件中使用 EffectfulJS 来处理副作用。这使得 React 组件的逻辑更加清晰,并且更容易进行单元测试。
Effectful Node.js
Effectful Node.js 是一个 Node.js 框架,它允许你在 Node.js 应用中使用 EffectfulJS 来处理异步操作和副作用。这使得 Node.js 应用的代码更加简洁和易于维护。
通过这些生态项目,EffectfulJS 提供了一个完整的解决方案,帮助你在不同的应用场景中更好地管理副作用和异步操作。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00