探索网络攻击路径:ANGRYPUPPY
2024-05-21 11:33:02作者:田桥桑Industrious
1、项目介绍
ANGRYPUPPY是一个用于Cobalt Strike中执行BloodHound攻击路径的工具。由Calvin Hedler和Vincent Yiu共同创作,其设计目标是帮助安全研究人员和红队操作人员更高效地利用BloodHound收集的信息执行高级的权限提升操作。
2、项目技术分析
ANGRYPUPPY依赖于Cobalt Strike框架和BloodHound数据收集系统。它能自动生成Cypher查询语句,这些语句可在BloodHound中揭示潜在的攻击路径。一旦确定了有效路径,你可以将数据导出为JSON文件,并让ANGRYPUPPY导入执行。工具支持多种横向移动方法,包括psexec、psexec_psh、wmi和winrm,并计划在未来加入DCOM。
在实际运行中,ANGRYPUPPY会解析BloodHound攻击路径,自动执行针对每个用户节点的Mimikatz任务以及每个计算机节点的横向移动任务,大大简化了复杂的攻击流程。
3、项目及技术应用场景
- 网络渗透测试:在合法的测试环境中,安全团队可以使用ANGRYPUPPY快速模拟黑客攻击,识别网络安全防护中的弱点。
- 教育与培训:在教学场景下,它提供了一个直观的方式,让学生理解并实践域内权限提升的过程。
- 安全研究:对于红队操作者来说,此工具可以帮助他们研究新的攻击策略和防御手段。
4、项目特点
- 自动化攻击逻辑:ANGRYPUPPY可自动解析并执行从BloodHound导出的攻击路径,减轻了手动操作的工作量。
- 跨平台支持:配备PowerShell和Linux/MacOS脚本以适应不同操作系统环境。
- 灵活的横向移动:支持多种横向移动方式,便于适应不同的网络环境。
- 易于使用:只需几步简单的操作,就能从BloodHound查询到的路径中启动自动化攻击。
为了更好地理解和应用这个强大的工具,请查看作者提供的视频教程,开始你的网络探索之旅吧!
视频:
ANGRYPUPPY - 开发过程:
https://youtu.be/yxQ8Q8itZao
立即安装ANGRYPUPPY,释放它的潜力,掌握网络空间的安全脉动!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0114- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
718
4.58 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
583
718
deepin linux kernel
C
28
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
963
959
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
420
363
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
702
114
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.63 K
955
昇腾LLM分布式训练框架
Python
154
180
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
342
389
暂无简介
Dart
957
238