解决Jeecg-Boot项目中Redis序列化配置导致的JSON解析异常
2025-05-02 19:07:55作者:明树来
在使用Jeecg-Boot项目时,开发者在处理Redis中存储的List类型数据时遇到了JSON解析异常。本文将详细分析问题原因并提供解决方案。
问题现象
当尝试从Redis中获取List类型的数据时,系统抛出以下异常:
com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException:
Unexpected token (START_OBJECT), expected START_ARRAY:
need JSON Array to contain As.WRAPPER_ARRAY type information for class java.lang.Object
异常表明Jackson解析器期望得到一个数组类型的JSON数据(START_ARRAY),但实际收到的却是一个对象类型的JSON数据(START_OBJECT)。
问题分析
通过查看问题描述和截图,我们可以发现几个关键点:
- Redis中存储的是List类型的数据
- Java代码中使用了ObjectMapper进行序列化和反序列化
- 配置中启用了
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)
问题根源在于ObjectMapper的DefaultTyping配置与实际的Redis数据结构不匹配。DefaultTyping会在序列化时添加类型信息,这在处理复杂对象时很有用,但在处理简单List结构时反而会造成干扰。
解决方案
方案一:禁用DefaultTyping
最直接的解决方案是注释掉DefaultTyping的启用配置:
// objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
这种方法适用于:
- 数据结构简单明确
- 不需要处理多态类型
- 序列化/反序列化的类型信息可以从上下文确定
方案二:调整序列化策略
如果确实需要类型信息,可以调整序列化策略:
- 使用更精确的类型声明替代Object
- 为List创建专用的序列化器
- 使用@JsonTypeInfo注解明确指定类型处理方式
最佳实践建议
- 明确数据类型:尽量避免使用Object作为通用类型,明确指定集合元素类型
- 序列化配置一致性:确保Redis存储时的序列化配置与读取时的配置一致
- 测试验证:对复杂数据结构添加单元测试,验证序列化/反序列化过程
- 版本控制:当数据结构变更时,考虑兼容性处理
总结
在Jeecg-Boot项目中处理Redis数据时,正确的序列化配置至关重要。通过分析具体问题,我们了解到DefaultTyping配置在某些场景下可能引发问题。根据实际需求选择合适的序列化策略,可以避免类似的JSON解析异常,确保系统稳定运行。
对于大多数简单场景,禁用DefaultTyping是直接有效的解决方案;而对于需要处理复杂多态类型的场景,则应该采用更精细的类型控制策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
445
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
823
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
142
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19