Raspberry Pi Pico SDK中分区表被意外擦除的问题解析
2025-06-15 15:26:21作者:魏侃纯Zoe
问题现象
在使用Raspberry Pi Pico SDK开发RP2350芯片项目时,开发者发现一个奇怪的现象:当首次刷写包含分区表的UF2固件时,系统工作正常;但第二次刷写同样的固件时,分区表会被意外擦除,设备会直接进入BOOTSEL模式。这种"交替生效"的现象让开发者感到困惑。
根本原因分析
经过深入分析,发现问题根源在于分区表在闪存中的布局和刷写机制:
-
首次刷写:设备没有分区表,固件被写入闪存起始地址0x10000000,分区表被正确嵌入在固件中(位于0x10003C0C)
-
第二次刷写:此时设备已有分区表,固件会根据分区表被写入分区0的默认起始地址0x10002000,这会覆盖之前的分区表(0x10003C0C),导致分区表损坏
-
后续刷写:由于分区表已被破坏,设备又回到无分区表状态,如此循环往复
解决方案
针对这一问题,开发者提供了两种解决方案:
方案一:独立创建分区表
- 使用picotool单独创建分区表UF2文件:
picotool partition create pt.json pt.uf2 - 先刷写分区表UF2文件
- 再刷写应用程序UF2文件
这种方法将分区表与应用程序分离,避免了重复刷写导致的分区表覆盖问题。
方案二:修改分区表配置
在分区表JSON文件中,为分区0明确指定起始地址:
{
"name": "Test Firmware",
"id": 0,
"start": 0,
"size": "1024K",
...
}
通过设置"start": 0,强制分区0从闪存起始地址开始,确保每次刷写都会完整覆盖整个分区区域,包括分区表本身,从而保持一致性。
技术建议
-
对于生产环境,建议采用方案一,将分区表与应用程序分离管理
-
在开发调试阶段,方案二更为便捷,但需要注意:
- 确保分区大小足够容纳应用程序和分区表
- 避免分区重叠
- 定期检查分区表完整性
-
对于RP2350芯片,分区表的"absolute"系列配置需要特别注意权限设置,确保各安全域访问权限合理
总结
这一问题揭示了嵌入式系统中存储管理的重要性。开发者需要深入理解:
- 闪存布局机制
- 分区表的位置和更新策略
- 固件刷写对现有存储结构的影响
通过合理配置分区表参数或采用分离管理策略,可以有效避免这类问题,确保系统稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32