首页
/ Raspberry Pi Pico SDK中分区表被意外擦除的问题解析

Raspberry Pi Pico SDK中分区表被意外擦除的问题解析

2025-06-15 03:19:32作者:魏侃纯Zoe

问题现象

在使用Raspberry Pi Pico SDK开发RP2350芯片项目时,开发者发现一个奇怪的现象:当首次刷写包含分区表的UF2固件时,系统工作正常;但第二次刷写同样的固件时,分区表会被意外擦除,设备会直接进入BOOTSEL模式。这种"交替生效"的现象让开发者感到困惑。

根本原因分析

经过深入分析,发现问题根源在于分区表在闪存中的布局和刷写机制:

  1. 首次刷写:设备没有分区表,固件被写入闪存起始地址0x10000000,分区表被正确嵌入在固件中(位于0x10003C0C)

  2. 第二次刷写:此时设备已有分区表,固件会根据分区表被写入分区0的默认起始地址0x10002000,这会覆盖之前的分区表(0x10003C0C),导致分区表损坏

  3. 后续刷写:由于分区表已被破坏,设备又回到无分区表状态,如此循环往复

解决方案

针对这一问题,开发者提供了两种解决方案:

方案一:独立创建分区表

  1. 使用picotool单独创建分区表UF2文件:
    picotool partition create pt.json pt.uf2
    
  2. 先刷写分区表UF2文件
  3. 再刷写应用程序UF2文件

这种方法将分区表与应用程序分离,避免了重复刷写导致的分区表覆盖问题。

方案二:修改分区表配置

在分区表JSON文件中,为分区0明确指定起始地址:

{
  "name": "Test Firmware",
  "id": 0,
  "start": 0,
  "size": "1024K",
  ...
}

通过设置"start": 0,强制分区0从闪存起始地址开始,确保每次刷写都会完整覆盖整个分区区域,包括分区表本身,从而保持一致性。

技术建议

  1. 对于生产环境,建议采用方案一,将分区表与应用程序分离管理

  2. 在开发调试阶段,方案二更为便捷,但需要注意:

    • 确保分区大小足够容纳应用程序和分区表
    • 避免分区重叠
    • 定期检查分区表完整性
  3. 对于RP2350芯片,分区表的"absolute"系列配置需要特别注意权限设置,确保各安全域访问权限合理

总结

这一问题揭示了嵌入式系统中存储管理的重要性。开发者需要深入理解:

  • 闪存布局机制
  • 分区表的位置和更新策略
  • 固件刷写对现有存储结构的影响

通过合理配置分区表参数或采用分离管理策略,可以有效避免这类问题,确保系统稳定运行。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4