【亲测免费】 Chaos Mesh 下载与安装教程
2026-01-25 04:10:42作者:宣海椒Queenly
1. 项目介绍
Chaos Mesh 是一个由 PingCAP 开发并维护的开源云原生混沌工程平台,它旨在帮助开发者通过在 Kubernetes 上模拟各种故障场景来增强系统的容错性和稳定性。Chaos Mesh 提供了丰富的故障注入类型,如 Pod 级别的混沌、网络延迟、IO 错误、时间扭曲等,并通过可视化界面简化了混沌实验的设计与监控过程。作为 CNCF 的孵化项目,它符合云原生的标准,支持通过自定义资源定义(CRD)来管理混沌实验。
2. 项目下载位置
要获取 Chaos Mesh 最新源代码,您可以直接访问其在 GitHub 的仓库 https://github.com/pingcap/chaos-mesh.git。通过点击绿色的“Code”按钮,选择“Download ZIP”,或者直接使用 Git 命令行工具进行克隆:
git clone https://github.com/pingcap/chaos-mesh.git
3. 项目安装环境配置
环境需求
- Kubernetes: Chaos Mesh 需要在 Kubernetes 环境下运行,推荐版本为 1.16+。
- kubectl: 安装最新版以确保兼容性。
- Git: 用于获取项目源码。
- Helm 3: Chaos Mesh 支持通过 Helm 包管理器进行部署。
图片示例(由于文本格式限制,无法直接展示图片,请参照实际操作界面)
-
安装 Helm(命令行操作,无图示)
curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash -
检查 Kubernetes 和 Helm 版本
kubectl version helm version
4. 项目安装方式
使用 Helm 安装 Chaos Mesh
首先,添加 Chaos Mesh 的 Helm 仓库:
helm repo add chaos-mesh https://hub.helm.sh/charts/chaos-mesh
helm repo update
随后,部署 Chaos Mesh:
helm install chaosmesh chaos-mesh/chaos-mesh --namespace=chaos-testing
这将 Chaos Mesh 控制平面安装到名为 chaos-testing 的命名空间中。
5. 项目处理脚本
对于自动化部署,你可以创建一个简单的 Bash 脚本来集成上述步骤:
#!/bin/bash
# 确保 Helm 已安装
if ! command -v helm &> /dev/null; then
echo "Helm is not installed, please install it first."
exit 1
fi
# 添加 Helm 仓库
helm repo add chaos-mesh https://hub.helm.sh/charts/chaos-mesh || true
helm repo update
# 安装 Chaos Mesh
kubectl create namespace chaos-testing || true
helm install chaosmesh chaos-mesh/chaos-mesh --namespace=chaos-testing
echo "Chaos Mesh installation completed. Check its status with 'kubectl get pods -n chaos-testing'."
此脚本首先检查 Helm 是否已安装,接着更新 Chaos Mesh 的 Helm 仓库,然后在 Kubernetes 中创建一个命名空间,并执行安装命令。最后提示用户如何验证安装状态。
请注意,在生产环境中进行此类部署之前,应当仔细规划和测试,确保不会对现有系统造成不可预料的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355