WaifuPX 的项目扩展与二次开发
2025-05-31 20:03:56作者:彭桢灵Jeremy
项目的基础介绍
WaifuPX 是一个开源的 Android 应用,提供了丰富的动漫壁纸供用户选择,以个性化用户的设备。该应用采用了现代的设计理念,界面友好,用户体验流畅。
项目的核心功能
- 现代界面设计:采用 Material Design 3,界面清晰、流畅,并能够根据用户的设备主题和壁纸自动调整。
- 收藏壁纸:用户可以轻松保存喜欢的壁纸至本地设备,方便快速访问。
- 社区支持:通过在线社区提供支持,用户可以提出新功能建议、贡献内容和报告应用问题。
- AMOLED 友好暗黑模式:为 AMOLED 屏幕设计,既美观又省电。
项目使用了哪些框架或库?
WaifuPX 在开发过程中可能使用了以下框架或库:
- Android SDK:用于构建 Android 应用。
- Material Design Components:实现现代用户界面。
- Glide 或 Picasso:用于加载和缓存图片。
- Retrofit 或 Volley:用于网络请求。
- ** Gson**:用于解析 JSON 数据。
- Room:用于本地数据库存储。
- LiveData:实现数据观察和生命周期感知。
项目的代码目录及介绍
以下是 WaifuPX 项目的代码目录结构简要介绍:
- app/:包含应用的主要代码。
- src/main/java/:存放 Java 源代码。
- ui/:用户界面相关代码,如 Activity 和 Fragment。
- data/:数据相关代码,如数据库和 API 请求。
- model/:数据模型类。
- network/:网络请求和响应处理。
- util/:工具类。
- src/main/res/:资源文件,如布局、图片、字符串资源。
- src/main/assets/:存放应用资产文件。
- src/main/AndroidManifest.xml:应用配置文件。
- src/main/java/:存放 Java 源代码。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加壁纸源:集成更多壁纸源,提供更加丰富的壁纸选择。
- 个性化推荐:根据用户喜好和历史记录,提供个性化壁纸推荐。
- 社交分享功能:允许用户分享喜欢的壁纸到社交网络。
- 云同步功能:实现收藏壁纸的云同步,支持跨设备访问。
- 增强社区互动:增加评论、评分和用户反馈功能,增强用户之间的互动。
- 性能优化:优化应用性能,提升用户体验。
- 国际化支持:增加多语言支持,扩大用户群体。
通过上述扩展和二次开发,WaifuPX 可以成为一个更加完善和受欢迎的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869