Simple Private Messages 项目技术文档
2024-12-23 16:54:54作者:郦嵘贵Just
1. 安装指南
1.1 环境要求
- Ruby on Rails 3 或以上版本(Rails 2.3.x 用户请使用相应分支)
- Bundler
1.2 安装步骤
- 在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'simple-private-messages', '0.0.0', :git => 'git://github.com/jongilbraith/simple-private-messages.git' - 运行以下命令安装 gem:
bundle install - 生成私有消息模型,传递两个参数:消息模型的名称和用户模型的名称。例如:
rails generate simple_private_messages:model User Message - 在包含消息的模型中添加以下内容:
如果使用了非默认的模型名称,需要传递正确的类名,例如:has_private_messageshas_private_messages :class_name => 'CustomMessage'
2. 项目的使用说明
2.1 创建/发送消息
frank = User.find_by_login("frank")
george = User.find_by_login("george")
message = Message.new
message.subject = "Happy Festivus, son"
message.body = "It's time for the Feats of Strength."
message.sender = frank
message.recipient = george
message.save
2.2 阅读消息
message = Message.read_message(id, user)
该方法返回指定 ID 的消息,并确保传入的用户是发送者或接收者。如果消息未读且用户是接收者,则标记为已读。
检查消息是否已读:
message.message_read?
2.3 获取用户接收的消息
newman = User.find_by_login("newman")
newman.received_messages
获取未读消息数量:
newman.unread_message_count
检查是否有未读消息:
newman.unread_messages?
2.4 获取用户发送的消息
newman = User.find_by_login("newman")
newman.sent_messages
2.5 自定义查询
newman.sent_messages.find(:all,
:conditions => ["read_at < ?", 2.days.ago],
:limit => 20,
:order => "created_at ASC")
2.6 删除消息
newman = User.find_by_login("newman")
message = newman.received_messages.find(3)
message.mark_deleted(newman)
该方法会根据用户是发送者还是接收者来标记消息为已删除。如果发送者和接收者都删除了消息,消息将被销毁。
3. 项目API使用文档
3.1 创建消息
- 方法:
Message.new - 参数:
subject: 消息主题body: 消息内容sender: 发送者recipient: 接收者
- 返回值: 新创建的消息对象
3.2 阅读消息
- 方法:
Message.read_message(id, user) - 参数:
id: 消息IDuser: 用户对象
- 返回值: 消息对象
3.3 检查消息是否已读
- 方法:
message.message_read? - 返回值:
true或false
3.4 获取用户接收的消息
- 方法:
user.received_messages - 返回值: 用户接收的消息列表
3.5 获取用户发送的消息
- 方法:
user.sent_messages - 返回值: 用户发送的消息列表
3.6 删除消息
- 方法:
message.mark_deleted(user) - 参数:
user: 用户对象
- 返回值: 无
4. 项目安装方式
4.1 通过 Gemfile 安装
在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'simple-private-messages', '0.0.0', :git => 'git://github.com/jongilbraith/simple-private-messages.git'
然后运行:
bundle install
4.2 生成模型
运行以下命令生成私有消息模型:
rails generate simple_private_messages:model User Message
4.3 配置模型
在包含消息的模型中添加:
has_private_messages
如果使用了非默认的模型名称,需要传递正确的类名。
4.4 生成控制器和视图
运行以下命令生成控制器和视图:
rails generate simple_private_messages:scaffold User Message
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Simple Private Messages 插件。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178