Agency-Swarm项目中OpenAI助手API超时问题分析与解决方案

问题背景

在使用Agency-Swarm项目与OpenAI Assistants API进行交互时，开发者遇到了一个常见的错误："Runs in status 'expired' do not accept tool outputs"。这个错误表明API调用在完成前已经超时，导致运行状态变为"expired"而无法接收工具输出。

错误现象

错误通常表现为以下特征：

• 错误代码400，类型为invalid_request_error
• 主要发生在SendMessage操作和调用OpenAI assistants API时
• 在生产环境和开发环境均会出现
• 问题呈现间歇性，并非每次调用都会发生

根本原因分析

经过技术团队深入调查，发现该问题主要源于两个关键因素：

1. OpenAI运行超时机制：OpenAI API对每个运行(run)设置了时间限制，如果操作在规定时间内未完成，运行状态会自动变为"expired"。

2. 复杂代理架构的延迟：在大型代理群(Agency Swarm)架构中，顶层代理(如CEO代理)需要等待下层代理的响应。当下层代理处理时间较长时，会导致整个调用链超时。

解决方案

临时解决方案

开发者可以通过以下方式调整OpenAI客户端的超时设置：

from agency_swarm.util.oai import set_openai_client
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    timeout=20.0,  # 设置超时为20秒(默认为10分钟)
)

set_openai_client(client)

但需要注意，这个设置仅影响客户端等待响应的时间，并不改变OpenAI服务器端的运行超时限制。

长期解决方案

项目维护团队已确认将在未来版本中解决此问题。建议的改进方向包括：

1. 优化代理间的通信机制，减少不必要的等待时间
2. 实现运行状态的智能监控和自动恢复机制
3. 提供更细粒度的超时控制选项

最佳实践建议

对于当前使用Agency-Swarm的开发者，建议采取以下措施：

1. 简化代理任务流程，避免过长的调用链
2. 监控各代理的执行时间，识别性能瓶颈
3. 考虑将耗时操作拆分为多个独立步骤
4. 保持项目版本更新，及时获取问题修复

总结

OpenAI API的超时限制与复杂代理架构的交互是分布式AI系统开发中的常见挑战。Agency-Swarm团队已意识到这一问题，并承诺在后续版本中提供更健壮的解决方案。开发者应理解这一技术限制，并在设计代理交互时考虑时间因素，以构建更可靠的AI应用系统。