ADRecon 项目使用教程
1. 项目介绍
ADRecon 是一个用于收集和分析 Active Directory 信息的工具。它能够从 Active Directory 环境中提取和组合各种信息,并生成一个详细的报告,帮助安全专业人员、审计员、管理员等了解当前 AD 环境的状态。ADRecon 支持从任何连接到 AD 环境的工作站上运行,甚至可以从非域成员的主机上运行。此外,它还可以在非特权(即标准域用户)账户的上下文中执行。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始使用 ADRecon 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- .NET Framework 3.0 或更高版本
- PowerShell 2.0 或更高版本
- 可选:Microsoft Excel(用于生成报告)
- 可选:远程服务器管理工具(RSAT)
2.2 安装 ADRecon
您可以通过以下两种方式安装 ADRecon:
2.2.1 使用 Git 克隆仓库
git clone https://github.com/sense-of-security/ADRecon.git
2.2.2 下载 ZIP 文件
您也可以直接从 GitHub 页面下载最新的 ZIP 文件并解压。
2.3 运行 ADRecon
以下是一些常见的运行示例:
2.3.1 在域成员主机上运行
PS C:\> .\ADRecon.ps1
2.3.2 在域成员主机上以不同用户身份运行
PS C:\> .\ADRecon.ps1 -DomainController <IP or FQDN> -Credential <domain\username>
2.3.3 在非成员主机上使用 LDAP 运行
PS C:\> .\ADRecon.ps1 -Protocol LDAP -DomainController <IP or FQDN> -Credential <domain\username>
2.3.4 在非成员主机上使用 RSAT 运行特定模块
PS C:\> .\ADRecon.ps1 -Protocol ADWS -DomainController <IP or FQDN> -Credential <domain\username> -Collect Domain,DomainControllers
2.4 生成报告
运行 ADRecon 后,会生成一个包含 CSV 文件的输出文件夹。您可以使用以下命令生成 Excel 报告:
PS C:\> .\ADRecon.ps1 -GenExcel C:\ADRecon-Report-<timestamp>
3. 应用案例和最佳实践
3.1 安全审计
ADRecon 可以帮助安全审计员收集和分析 Active Directory 中的各种信息,包括用户、组、OU、GPO 等。通过生成的报告,审计员可以快速识别潜在的安全风险和配置问题。
3.2 事件响应
在事件响应过程中,ADRecon 可以用于快速收集受影响系统的信息,帮助分析人员了解攻击者的活动范围和影响。
3.3 渗透测试
ADRecon 可以作为渗透测试工具的一部分,帮助渗透测试人员收集目标 AD 环境的信息,为后续的攻击提供数据支持。
4. 典型生态项目
4.1 BloodHound
BloodHound 是一个用于可视化和分析 Active Directory 环境的工具。它可以与 ADRecon 结合使用,通过导入 ADRecon 生成的数据,帮助用户更好地理解 AD 环境中的权限关系和潜在风险。
4.2 PingCastle
PingCastle 是一个用于评估 Active Directory 安全性的工具。它可以帮助用户识别 AD 环境中的常见配置问题和安全漏洞。ADRecon 可以与 PingCastle 结合使用,提供更全面的安全评估。
4.3 LAPS (Local Administrator Password Solution)
LAPS 是微软提供的一个解决方案,用于管理本地管理员密码。ADRecon 可以收集 LAPS 密码信息,帮助管理员了解 LAPS 的配置和使用情况。
通过结合这些工具,用户可以更全面地了解和管理 Active Directory 环境的安全性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~090CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









