k3s-ansible部署中Agent节点CA证书获取失败问题分析
问题现象
在基于k3s-ansible工具部署K3s集群时,Agent节点启动失败并报错:"failed to get CA certs: Get "https://127.0.0.1:6444/cacerts": EOF"。当在问题节点上手动执行curl测试时,同样出现SSL读取异常:"error:0A000126:SSL routines::unexpected eof while reading"。
根本原因
该问题通常与节点间的网络通信限制有关,具体表现为:
-
端口访问限制:6444端口是K3s集群内部通信的关键端口,用于证书分发等安全通信。当该端口被防火墙或安全组规则阻止时,Agent节点将无法获取必要的CA证书。
-
本地回环限制:虽然错误显示访问的是127.0.0.1,但在K3s架构中,Agent节点需要通过这个本地端口与K3s建立安全隧道来获取集群证书。
-
ARM架构特殊性:在ARM64架构设备上,某些网络配置可能需要额外注意,特别是当使用定制硬件(如文中提到的Turing Pi RK1)时。
解决方案
1. 检查防火墙配置
在所有节点上执行以下检查:
sudo iptables -L -n | grep 6444
sudo ufw status | grep 6444
确保6444端口没有被阻止。如果需要开放端口:
sudo ufw allow 6444/tcp
2. 验证节点间网络连通性
从Agent节点测试到Server节点的连通性:
telnet <server-ip> 6444
nc -zv <server-ip> 6444
3. 检查K3s服务状态
在Server节点确认K3s服务正常运行:
sudo systemctl status k3s
journalctl -u k3s -f
4. 检查证书文件权限
确保Server节点上的证书文件可读:
sudo ls -la /var/lib/rancher/k3s/server/tls/
sudo chmod 644 /var/lib/rancher/k3s/server/tls/*.crt
预防措施
-
预部署检查:在运行ansible-playbook前,先确保所有节点间的必要端口(6443、6444等)互通。
-
使用verbose模式:部署时添加-vvv参数获取更详细的错误信息:
ansible-playbook -i inventory.yml site.yml -vvv
- 分阶段验证:先确保Server节点部署成功,再逐步添加Agent节点。
架构说明
K3s使用6444端口作为内部通信端口,该端口负责:
- 新节点加入时的证书分发
- 集群组件间的安全通信
- 节点状态同步
理解这一架构特点有助于快速定位类似网络通信问题。当部署出现问题时,应该首先检查这一关键端口的连通性。
总结
在K3s集群部署过程中,Agent节点无法获取CA证书的问题多数源于网络配置。特别是在边缘计算场景或使用非标准硬件时,更需要关注基础网络环境的准备。通过系统化的网络验证和权限检查,可以避免大部分证书相关的部署问题。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~090CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









