CVAT项目中2D立方体标注在Datumaro格式导出问题的技术解析
2025-05-16 13:43:06作者:农烁颖Land
在计算机视觉标注领域,CVAT作为一款开源的标注工具,被广泛应用于各类图像和视频的标注工作。近期有用户反馈在CVAT 2.16.2版本中使用2D立方体(cuboid)标注时,发现导出为Datumaro格式后丢失了立方体坐标信息的问题。本文将深入分析这一现象的技术背景和解决方案。
问题现象分析
当用户在CVAT中创建2D图像项目并使用立方体标注功能时,系统能够正常完成标注工作。这些标注包括立方体形状、标签和相关属性。然而,当用户选择导出为Datumaro格式时,发现导出的数据中缺失了立方体的坐标信息,导致标注数据无法完整保存。
技术背景解析
经过技术分析,这个问题实际上源于Datumaro格式在CVAT中的实现限制。需要明确的是:
- CVAT中使用的Datumaro格式实现目前仅支持3D立方体的表示,而不支持2D立方体的导出
- 这种限制是格式设计层面的,而非功能缺陷
- 2D立方体和3D立方体在数据结构上存在本质差异,导致无法直接兼容
解决方案建议
对于需要使用2D立方体标注并导出的用户,建议采用以下替代方案:
- 使用"CVAT for images"专用格式进行导出,该格式完整支持2D立方体标注
- 如需与其他工具交互,可以考虑先将标注导出为CVAT原生格式,再通过其他转换工具进行处理
- 对于需要Datumaro格式的场景,可以考虑开发自定义转换脚本
最佳实践建议
- 在开始标注项目前,应先确认目标导出格式的支持情况
- 对于复杂的标注类型(如立方体),建议先进行小规模测试导出
- 保持CVAT版本更新,及时获取最新的格式支持功能
总结
CVAT作为强大的标注工具,支持多种标注类型和导出格式,但不同格式对特定标注类型的支持程度存在差异。理解这些差异有助于用户更好地规划标注工作流程。对于2D立方体标注需求,目前推荐使用CVAT原生格式而非Datumaro格式进行导出,以确保标注信息的完整性。随着项目的持续发展,未来版本可能会扩展Datumaro格式对2D立方体的支持,值得持续关注。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134