Harvester升级过程中Longhorn实例管理器阻塞问题分析
2025-06-14 12:17:01作者:柯茵沙
问题现象
在Harvester从v1.4.0升级到v1.4.1-rc1版本的过程中,系统升级流程会在"Pre-drained"阶段停滞,同时节点会保持"Cordoned"状态无法继续升级。监控界面显示多个核心组件如rke2-canal、rke2-coredns和rke2-multus处于CrashLoopBackOff状态。
根本原因分析
经过深入排查,发现问题的核心在于Longhorn实例管理器(Instance Manager)的状态异常。具体表现为:
- 实例管理器记录显示存在一个引擎实例(pvc-9ae0e9a5-a630-4f0c-98cc-b14893c74f9e-e-0)处于运行状态
- 但实际上该引擎实例已经停止运行
- 这种状态不一致导致PodDisruptionBudget(PDB)无法被移除
- PDB的阻塞使得节点无法完成排水(drain)操作
技术背景
在Kubernetes集群升级过程中,节点排水是一个关键步骤。Harvester通过Longhorn提供的持久化存储能力,在排水时需要确保数据卷的安全迁移。Longhorn使用实例管理器来管理引擎和副本进程,并通过PDB来保证高可用性。
当实例管理器错误地报告引擎状态时,会导致系统错误判断数据卷仍在使用中,从而阻止节点排水操作。
解决方案
临时解决方案(适用于v1.4.x版本):
- 手动检查并确认所有Longhorn卷的实际状态
- 将受影响节点上的所有副本迁移到其他节点
- 删除阻塞的PDB资源
- 升级流程将自动继续
长期解决方案: Harvester团队将在v1.6.0版本中通过集成Longhorn 1.9版本来彻底解决此问题。新版本改进了实例管理器的状态管理机制,能够更准确地反映实际运行状态。
影响范围
该问题影响以下升级路径:
- v1.4.0 → v1.4.1
- v1.4.1 → v1.4.2
- v1.4.2 → v1.4.3
最佳实践建议
- 在执行升级前,建议先检查所有Longhorn卷的状态
- 确保集群有足够的容量来容纳副本迁移
- 监控升级过程中的节点排水状态
- 准备好执行手动干预的方案
总结
Harvester升级过程中的这个阻塞问题展示了分布式存储系统在集群运维中的复杂性。通过理解Longhorn实例管理器的工作原理和Kubernetes PDB机制,管理员可以更好地诊断和解决类似问题。虽然临时解决方案有效,但建议用户规划升级到v1.6.0以获得更稳定的存储管理体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869