`requests-cache`:为你的 Python 网络请求添加缓存功能
2026-01-14 17:48:49作者:胡易黎Nicole
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Python 的网络请求库 requests 是许多开发者首选的工具,但是它本身并不支持缓存功能。为了解决这个问题,我们推出了 requests-cache 库。
什么是 requests-cache?
requests-cache 是一个扩展库,可以为 requests 添加缓存功能。它可以在服务器端未更改的情况下避免重复请求,并且支持多种缓存后端(如 SQLite、Redis 和 Memcached)。
requests-cache 能用来做什么?
requests-cache 可以帮助你在以下几个方面提高程序性能:
- 减少网络延迟:通过缓存已经获取到的数据,你可以避免等待网络响应。
- 降低服务器压力:通过减少重复请求,你可以减轻服务器的压力。
- 改善用户体验:通过快速返回之前已经获取过的结果,你可以提高用户的体验。
requests-cache 的特点
以下是 requests-cache 的主要特点:
- 易用性:requests-cache 非常易于使用,只需要几行代码就可以启用缓存功能。
- 透明性:requests-cache 尽可能地保持与 requests 的 API 兼容,这意味着你不需要对现有的代码进行大量的修改。
- 灵活性:requests-cache 支持多种缓存后端,可以根据需要选择最适合你的方案。
- 可配置性:requests-cache 提供了许多选项,让你可以自定义缓存的行为。
如何开始使用 requests-cache?
要开始使用 requests-cache,首先需要安装它:
pip install requests-cache
然后,你可以在请求中添加 cache=True 参数来启用缓存:
import requests
from requests_cache import CachedSession
session = CachedSession()
response = session.get('http://httpbin.org/get')
print(response.text)
更多信息,请查看 官方文档。
结论
如果你在使用 requests 进行网络请求时需要缓存功能,那么 requests-cache 是一个非常好的选择。它的易用性和透明性使得它可以轻松集成到你的现有代码中,而其灵活性和可配置性则可以满足各种复杂的需求。
尝试一下 requests-cache 吧!我们相信你会喜欢它的。
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