推荐开源项目:Material - 现代化前端设计框架
2024-05-21 09:22:32作者:蔡怀权
1、项目介绍
Material是一个基于谷歌的Material Design设计理念构建的网站和博客前端模板。它的核心特色在于滚动时卡片堆叠的效果,为用户提供了一种富有层次感且交互性极强的浏览体验。虽然该项目目前不再处于积极开发阶段,但其成熟的代码库和广泛的应用仍然使其成为一个值得信赖的开源解决方案。
2、项目技术分析
Material采用了现代Web开发技术,包括:
- 响应式设计:无论是在台式机、平板还是手机上,Material都能提供一致且优雅的用户体验。
- CSS3动画:通过精心设计的CSS3动画,实现了流畅的卡片堆叠效果,增加了视觉吸引力。
- Flexbox布局:利用Flexbox,Material可以轻松实现灵活的网格系统,适应各种屏幕尺寸。
- 轻量级JS库:为了保持性能高效,Material使用了少量JavaScript来处理交互和动画效果。
此外,这个项目还支持与流行的静态站点生成器和博客平台集成,如Jekyll和Hugo,方便开发者快速部署。
3、项目及技术应用场景
- 个人博客:Material的美观设计和优秀的可读性,使之成为个人品牌展示的理想选择。
- 企业官网:对于希望传达专业形象并注重用户体验的企业,Material可以提供一个现代而精致的界面。
- 教育和资讯网站:清晰的内容展示和良好的可扩展性,使得Material适合于发布教学材料或新闻信息。
- 实验项目:对于开发者而言,Material是学习和实践Material Design以及前端技术的好素材。
4、项目特点
- 直观易用:遵循Material Design规范,界面直观,用户能迅速熟悉操作。
- 高度定制化:源码结构清晰,开发者可以根据需求调整样式和功能。
- 性能优化:轻量化的设计和高效的代码,保证了加载速度和运行效率。
- 社区支持:虽然官方不再更新,但已有的资源和用户社区仍可能提供帮助。
尽管Material不再继续更新,但它已经积累了稳定的用户基础和丰富的文档资料,足以满足大部分项目需求。如果你正在寻找一个美观、实用并且符合Material Design原则的前端框架,那么Material绝对值得尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669