Flutter Google Map View 项目教程
2024-09-21 03:25:06作者:田桥桑Industrious
1. 项目目录结构及介绍
flutter_google_map_view/
├── android/
├── ios/
├── lib/
│ ├── main.dart
│ └── ...
├── pubspec.yaml
└── README.md
目录结构说明
- android/: 包含Android平台相关的配置和代码。
- ios/: 包含iOS平台相关的配置和代码。
- lib/: 包含Flutter应用的主要代码,包括启动文件
main.dart。 - pubspec.yaml: 项目的配置文件,定义了依赖项、资源等。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
lib/main.dart
main.dart 是Flutter应用的入口文件,负责初始化应用并启动主界面。
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_google_map_view/flutter_google_map_view.dart';
void main() => runApp(MyApp());
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Google Map View',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MapViewPage(),
);
}
}
class MapViewPage extends StatefulWidget {
@override
_MapViewPageState createState() => _MapViewPageState();
}
class _MapViewPageState extends State<MapViewPage> {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Google Map View'),
),
body: GoogleMapView(),
);
}
}
代码说明
main(): 应用的入口函数,调用runApp启动应用。MyApp: 应用的主组件,定义了应用的标题和主题,并将主界面设置为MapViewPage。MapViewPage: 包含Google Map视图的页面,使用GoogleMapView组件显示地图。
3. 项目的配置文件介绍
pubspec.yaml
pubspec.yaml 是Flutter项目的配置文件,定义了项目的依赖项、资源、版本等信息。
name: flutter_google_map_view
description: A new Flutter project.
version: 1.0.0+1
environment:
sdk: ">=2.12.0 <3.0.0"
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
flutter_google_map_view: ^0.0.14
dev_dependencies:
flutter_test:
sdk: flutter
flutter:
uses-material-design: true
配置说明
name: 项目的名称。description: 项目的描述。version: 项目的版本号。environment: 定义了项目所需的Dart SDK版本范围。dependencies: 项目的依赖项,包括Flutter SDK和flutter_google_map_view插件。dev_dependencies: 开发依赖项,如测试工具。flutter: Flutter相关的配置,如使用Material Design。
通过以上配置,项目可以正确地加载所需的依赖项,并启动Google Map视图。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867