探索未来UI自动化测试的利器:Sikuli Robot Framework Library
2024-06-14 00:47:52作者:卓炯娓
在这个快速发展的数字化时代,UI自动化测试成为了保证产品质量的关键环节。Sikuli Robot Framework Library 是一款强大而灵活的工具,它将Robot Framework的简洁和Sikulix的强大图像识别功能结合起来,让UI测试变得更加直观和高效。
项目简介
Sikuli Robot Framework Library 是一个基于Python的库,允许你在Robot Framework中利用Sikulix进行UI自动化测试。它支持Python 2.x和3.x,通过封装Sikulix API,并借助Robot Framework Remote Library的技术,让你在不同的语言环境中也能轻松调用这些测试关键字。
技术分析
该库巧妙地构建了一个架构,如图所示:
Client -> [Robot Framework Remote Library] -> [jrobotremoteserver] -> [SikuliLibrary (封装Sikulix API)]
- 客户端可以是任何支持XML-RPC的语言,如Python、Ruby等。
- Robot Framework Remote Library使得跨语言交互成为可能。
- jrobotremoteserver作为中间层,使Python客户端与服务器通信。
- 在后端,SikulLibrary负责调用SikulixAPI,实现了图像识别的UI操作。
此外,该库还提供了详细的Keyword文档,帮助开发者快速上手并理解每个操作的具体含义。
应用场景
Sikuli Robot Framework Library 可广泛应用于各种UI自动化测试场景,如:
- 桌面应用的用户界面测试,如点击按钮、填写表单等。
- Web应用的前端页面元素验证和交互。
- 移动应用的触摸屏操作模拟。
- 图形界面的操作系统任务自动化,例如文件查找或系统设置更改。
项目特点
- 多语言支持: 利用XML-RPC,你可以用任何支持它的编程语言来编写测试客户端。
- 易于集成: 直接在Robot Framework中使用Sikuli关键词,无需深入研究Sikuli底层API。
- 智能等待: 每个操作都内置了等待机制,避免因元素未加载完成而导致的错误。
- 图像相似性处理: 提供了处理相似图片的功能,以应对不同的屏幕分辨率和缩放比例。
- 兼容性强: 支持Python 2.x和3.x,以及多种操作系统环境,包括Windows、Linux等。
开始你的第一个测试
只需几个简单的步骤,你就可以运行你的第一个Sikuli测试用例了。例如,“Hello World”测试案例展示了如何打开记事本并输入文本,如下:
*** Settings ***
Documentation Sikuli Library Demo
Test Setup Add Needed Image Path
Test Teardown Stop Remote Server
Library SikuliLibrary
*** Variables ***
${IMAGE_DIR} ${CURDIR}\img
*** Test Cases ***
Windows Notepad Hello World
Open Windows Start Menu
Open Notepad
Input In Notepad
Quit Without Save
*** Keywords ***
Add Needed Image Path
Add Image Path ${IMAGE_DIR}
Open Windows Start Menu
Click windows_start_menu.png
...
此外,还有Ruby客户端示例,展示了如何从Ruby代码中直接调用Sikuli关键字。
为了获取最佳效果,请确保遵循提供的安装指南,并阅读详细的Keyword文档。
总的来说,Sikuli Robot Framework Library 是一种强大的自动化测试解决方案,它简化了UI测试的复杂性,提高了测试效率。无论你是新手还是经验丰富的测试工程师,这个项目都将为你带来无尽的便利。现在就加入我们,开启你的UI自动化测试之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1