探索未来UI自动化测试的利器:Sikuli Robot Framework Library
2024-06-14 00:47:52作者:卓炯娓
在这个快速发展的数字化时代,UI自动化测试成为了保证产品质量的关键环节。Sikuli Robot Framework Library 是一款强大而灵活的工具,它将Robot Framework的简洁和Sikulix的强大图像识别功能结合起来,让UI测试变得更加直观和高效。
项目简介
Sikuli Robot Framework Library 是一个基于Python的库,允许你在Robot Framework中利用Sikulix进行UI自动化测试。它支持Python 2.x和3.x,通过封装Sikulix API,并借助Robot Framework Remote Library的技术,让你在不同的语言环境中也能轻松调用这些测试关键字。
技术分析
该库巧妙地构建了一个架构,如图所示:
Client -> [Robot Framework Remote Library] -> [jrobotremoteserver] -> [SikuliLibrary (封装Sikulix API)]
- 客户端可以是任何支持XML-RPC的语言,如Python、Ruby等。
- Robot Framework Remote Library使得跨语言交互成为可能。
- jrobotremoteserver作为中间层,使Python客户端与服务器通信。
- 在后端,SikulLibrary负责调用SikulixAPI,实现了图像识别的UI操作。
此外,该库还提供了详细的Keyword文档,帮助开发者快速上手并理解每个操作的具体含义。
应用场景
Sikuli Robot Framework Library 可广泛应用于各种UI自动化测试场景,如:
- 桌面应用的用户界面测试,如点击按钮、填写表单等。
- Web应用的前端页面元素验证和交互。
- 移动应用的触摸屏操作模拟。
- 图形界面的操作系统任务自动化,例如文件查找或系统设置更改。
项目特点
- 多语言支持: 利用XML-RPC,你可以用任何支持它的编程语言来编写测试客户端。
- 易于集成: 直接在Robot Framework中使用Sikuli关键词,无需深入研究Sikuli底层API。
- 智能等待: 每个操作都内置了等待机制,避免因元素未加载完成而导致的错误。
- 图像相似性处理: 提供了处理相似图片的功能,以应对不同的屏幕分辨率和缩放比例。
- 兼容性强: 支持Python 2.x和3.x,以及多种操作系统环境,包括Windows、Linux等。
开始你的第一个测试
只需几个简单的步骤,你就可以运行你的第一个Sikuli测试用例了。例如,“Hello World”测试案例展示了如何打开记事本并输入文本,如下:
*** Settings ***
Documentation Sikuli Library Demo
Test Setup Add Needed Image Path
Test Teardown Stop Remote Server
Library SikuliLibrary
*** Variables ***
${IMAGE_DIR} ${CURDIR}\img
*** Test Cases ***
Windows Notepad Hello World
Open Windows Start Menu
Open Notepad
Input In Notepad
Quit Without Save
*** Keywords ***
Add Needed Image Path
Add Image Path ${IMAGE_DIR}
Open Windows Start Menu
Click windows_start_menu.png
...
此外,还有Ruby客户端示例,展示了如何从Ruby代码中直接调用Sikuli关键字。
为了获取最佳效果,请确保遵循提供的安装指南,并阅读详细的Keyword文档。
总的来说,Sikuli Robot Framework Library 是一种强大的自动化测试解决方案,它简化了UI测试的复杂性,提高了测试效率。无论你是新手还是经验丰富的测试工程师,这个项目都将为你带来无尽的便利。现在就加入我们,开启你的UI自动化测试之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0118DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析5 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析6 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正8 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析10 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4