Higress网关504超时问题分析与解决方案
2025-06-09 03:19:13作者:裘旻烁
问题背景
在使用Higress作为API网关时,当后端服务处理时间较长(如文件翻译等耗时操作),网关会返回504 Gateway Timeout错误。从日志中可以看到,错误原因是stream_idle_timeout,即流空闲超时。
问题分析
从网关日志中我们可以观察到几个关键信息:
- 请求持续时间(duration)为453503毫秒(约7.5分钟)
- 响应码为504
- 响应标志(response_flags)为SI(Stream Idle)
- 响应码详情(response_code_details)明确指出了是stream_idle_timeout
这表明Higress网关有一个默认的流空闲超时设置,当后端服务处理时间超过这个阈值时,网关会主动断开连接,返回504错误。
解决方案
通过修改Higress配置中的idleTimeout参数可以解决这个问题。具体方法是在higress-config配置中将idleTimeout设置为更大的值(如1800秒,即30分钟)。
idleTimeout: 1800
技术原理
在网关设计中,空闲超时是一个重要的保护机制,主要作用包括:
- 防止长时间空闲连接占用系统资源
- 避免因后端服务无响应导致的客户端长时间等待
- 提高系统整体的可用性和稳定性
Higress基于Envoy构建,继承了Envoy的流控制机制。idleTimeout参数控制的是HTTP/2和HTTP/1.1连接在没有活动时的最大持续时间。当超过这个时间而没有数据传输时,连接将被关闭。
最佳实践
- 合理设置超时时间:根据业务需求设置适当的超时时间,既不能太短导致正常业务被中断,也不能太长导致资源浪费。
- 分阶段处理大文件:对于大文件处理类业务,建议采用异步处理模式:
- 先快速返回接收确认
- 后台处理完成后通知客户端
- 客户端再获取处理结果
- 监控与告警:对长时间运行的请求进行监控,及时发现潜在的性能问题。
- 渐进式超时:可以考虑实现渐进式超时策略,根据请求类型设置不同的超时时间。
总结
Higress网关的默认超时设置适用于大多数API场景,但对于处理时间较长的特殊业务(如大文件处理),需要适当调整idleTimeout参数。通过理解网关的超时机制和业务需求,可以找到平衡系统稳定性和业务需求的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1