QSTrader 开源项目教程
2024-08-24 10:37:33作者:董灵辛Dennis
1. 项目的目录结构及介绍
QSTrader 是一个基于 Python 的开源回测框架,适用于长期/短期系统化交易策略,主要使用股票和 ETF 进行交易。以下是项目的目录结构及其介绍:
qstrader/
├── dockerfiles/ # Docker 配置文件
├── examples/ # 示例代码
├── qstrader/ # 核心代码
│ ├── requirements/ # 依赖文件
│ ├── scripts/ # 脚本文件
│ ├── tests/ # 测试代码
│ ├── coveragerc # 代码覆盖率配置
│ ├── gitignore # Git 忽略文件配置
│ ├── travis.yml # Travis CI 配置
│ ├── CHANGELOG.md # 更新日志
│ ├── LICENSE # 许可证
│ ├── MANIFEST.in # 清单文件
│ ├── README.md # 项目介绍
│ ├── pyproject.toml # 项目配置
├── data/ # 数据文件
├── out/ # 输出文件
├── load_statistics.ipynb # 统计加载笔记本
├── requirements.txt # 依赖列表
├── setup.py # 安装脚本
2. 项目的启动文件介绍
QSTrader 的启动文件主要是 setup.py 和 qstrader/__init__.py。
setup.py:用于安装和管理项目的依赖,可以通过运行python setup.py install来安装项目。qstrader/__init__.py:项目的初始化文件,包含了项目的核心功能和模块的导入。
3. 项目的配置文件介绍
QSTrader 的配置文件主要包括以下几个:
coveragerc:用于配置代码覆盖率测试的参数。gitignore:用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。travis.yml:用于配置 Travis CI 持续集成服务的参数。pyproject.toml:用于配置项目的一些元数据和构建工具。requirements.txt:列出了项目运行所需的 Python 依赖包。
这些配置文件确保了项目的正确运行和维护,同时也方便了开发者进行定制和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0188- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
598
4.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
439
531
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
920
768
暂无简介
Dart
844
204
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
320
374
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
822
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
368
247
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156