UID Generator 教程
2024-08-07 05:26:35作者:平淮齐Percy
1. 项目介绍
uid-generator是由百度开源的一个基于Snowflake算法实现的分布式唯一ID生成器。该项目旨在提供一个高度可定制化的解决方案,允许用户调整时间戳、工作机器ID和序列号的位数,以适应不同的虚拟化环境如Docker,同时也解决了Snowflake算法在高并发下的瓶颈。
默认配置下,uid-generator支持以下特性:
- 符号标志:1位,用于表示生成的ID是正数。
- 时间戳:28位,相对于基准日期(2016-05-20)的秒数增量。
- 工作机器ID:22位,支持大量机器的部署。
- 序列号:13位,在同一秒钟内可以支持的并发数量。
2. 项目快速启动
首先确保您已经安装了Java开发环境,然后通过Git克隆项目:
git clone https://github.com/baidu/uid-generator.git
cd uid-generator
接下来构建并运行示例程序:
mvn clean package
java -jar examples/target/uid-generator-examples.jar
这将会启动一个简单的ID生成服务实例,您可以根据需求进行修改或集成到自己的应用中。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 结合Spring框架
在Spring应用中配置uid-generator,您可以创建一个DefaultUidGenerator bean,如下所示:
<bean id="defaultUidGenerator" class="com.baidu.fsg.uid.impl.DefaultUidGenerator">
<property name="workerIdAssigner" ref="disposableWorkerIdAssigner"/>
<!-- 自定义位数 -->
<property name="timeBits" value="29"/>
<property name="workerBits" value="21"/>
<property name="seqBits" value="13"/>
<property name="epochStr" value="2016-09-20"/>
</bean>
<!-- 数据库分配工作机器ID -->
<bean id="disposableWorkerIdAssigner" class="com.baidu.fsg.uid.worker.DisposableWorkerIdAssigner"/>
3.2 提高性能
对于性能敏感的应用,建议使用CachedUidGenerator,它可以预先缓存ID,提高并发处理能力。配置如下:
<bean id="cachedUidGenerator" class="com.baidu.fsg.uid.impl.CachedUidGenerator" />
4. 典型生态项目
uid-generator广泛适用于各种需要唯一ID生成的场景,如分布式数据库主键生成、消息队列的消息ID、日志追踪ID等。它可以与其他开源项目结合使用,例如Kafka、Elasticsearch、Hadoop等大数据生态系统,或者与Spring Boot、Quarkus等微服务框架集成。
希望这个教程能帮助您更好地理解和使用uid-generator。更多详细信息请参考官方文档和源码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生哔哩下载姬完整教程:新手也能快速掌握的B站视频下载方法
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178