TinyRPC 开源项目教程
2024-09-03 12:30:58作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
TinyRPC 项目的目录结构如下:
tinyrpc/
├── bin/
│ └── tinyrpc
├── conf/
│ ├── config.yaml
│ └── log.yaml
├── src/
│ ├── core/
│ │ ├── rpc_server.py
│ │ └── rpc_client.py
│ ├── utils/
│ │ └── logger.py
│ └── main.py
├── tests/
│ └── test_rpc.py
├── README.md
└── LICENSE
目录结构介绍
bin/: 存放可执行文件。conf/: 存放配置文件。src/: 存放源代码文件。core/: 核心功能模块,包括rpc_server.py和rpc_client.py。utils/: 工具模块,如日志记录logger.py。main.py: 项目的主入口文件。
tests/: 存放测试文件。README.md: 项目说明文档。LICENSE: 项目许可证。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.py。该文件负责初始化配置、启动 RPC 服务器和客户端。
启动文件内容概览
# src/main.py
import sys
from core.rpc_server import start_server
from core.rpc_client import start_client
from conf.config import load_config
def main():
config = load_config()
if sys.argv[1] == 'server':
start_server(config)
elif sys.argv[1] == 'client':
start_client(config)
if __name__ == '__main__':
main()
启动命令
- 启动服务器:
python src/main.py server - 启动客户端:
python src/main.py client
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件存放在 conf/ 目录下,主要包括 config.yaml 和 log.yaml。
config.yaml 配置文件
server:
host: '0.0.0.0'
port: 50051
client:
server_host: 'localhost'
server_port: 50051
log.yaml 配置文件
logging:
version: 1
disable_existing_loggers: false
formatters:
simple:
format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
level: DEBUG
formatter: simple
stream: ext://sys.stdout
loggers:
tinyrpc:
level: DEBUG
handlers: [console]
propagate: no
配置文件说明
config.yaml: 包含服务器和客户端的配置信息,如主机地址和端口号。log.yaml: 包含日志记录的配置信息,如日志格式和输出级别。
通过以上内容,您可以了解 TinyRPC 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息,从而更好地使用和开发该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
251
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
986