Flipper Zero 自定义固件:解锁本田车辆RF信号的利器
2024-09-17 06:43:47作者:宣海椒Queenly
项目介绍
Flipper Zero 自定义固件 是一个专为Flipper Zero设备设计的固件,旨在让用户能够捕获和重放特定本田车辆的RF信号。该固件特别针对频率约为433MHz的遥控器,尤其是带有FCC ID : KR5V2X的钥匙扣,用于演示CVE-2022-27254漏洞。
此固件由Flipper Zero的Sub-GHz架构师SkorP开发,仅供教育目的使用。通过此固件,用户可以深入了解RF信号的捕获与重放技术,同时也能更好地理解车辆安全领域的潜在风险。
项目技术分析
该固件的核心技术在于其对CC1101模块的定制化配置,使得Flipper Zero能够精确捕获和重放本田车辆的RF信号。通过设置特定的调制参数(如Honda1和Honda2),用户可以在433.65MHz或434.17MHz频率下进行信号捕获和重放。
此外,固件的安装过程相对简单,用户只需通过QFlipper工具将.dfu文件刷入Flipper Zero,并在设备上配置相应的设置文件即可。对于最新的更新,用户甚至无需刷入.dfu文件,只需修改settings_user文件即可完成配置。
项目及技术应用场景
Flipper Zero 自定义固件 主要应用于以下场景:
- 车辆安全研究:研究人员可以通过此固件深入分析本田车辆的RF信号安全机制,识别潜在的安全漏洞。
- 教育培训:安全培训机构可以利用此固件进行RF信号捕获与重放的实战演练,提升学员的实际操作能力。
- 安全测试:安全测试人员可以利用此固件对本田车辆进行安全测试,评估其RF信号的安全性。
项目特点
- 高度定制化:固件针对特定本田车辆的RF信号进行了高度定制,确保捕获和重放的精确性。
- 简单易用:安装和配置过程简单,用户无需复杂的操作即可完成固件的部署。
- 教育目的:固件仅供教育目的使用,帮助用户深入了解RF信号技术和车辆安全机制。
- 持续更新:开发者持续更新固件,确保其与最新Flipper Zero设备的兼容性。
通过Flipper Zero 自定义固件,您可以轻松解锁本田车辆的RF信号,深入探索车辆安全领域的奥秘。无论您是安全研究人员、教育培训师还是安全测试人员,这款固件都将成为您不可或缺的工具。立即下载并体验,开启您的RF信号探索之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869