【亲测免费】 Prometheus Community Helm Charts 使用教程
2026-01-16 09:18:16作者:戚魁泉Nursing
1. 项目的目录结构及介绍
Prometheus Community Helm Charts 项目的目录结构如下:
helm-charts/
├── charts/
│ ├── prometheus-adapter/
│ ├── prometheus-blackbox-exporter/
│ ├── prometheus-cloudwatch-exporter/
│ ├── prometheus-consul-exporter/
│ ├── prometheus-couchdb-exporter/
│ ├── prometheus-elasticsearch-exporter/
│ ├── prometheus-kafka-exporter/
│ ├── prometheus-mongodb-exporter/
│ ├── prometheus-mysql-exporter/
│ ├── prometheus-nginx-exporter/
│ ├── prometheus-node-exporter/
│ ├── prometheus-operator/
│ ├── prometheus-postgres-exporter/
│ ├── prometheus-pushgateway/
│ ├── prometheus-rabbitmq-exporter/
│ ├── prometheus-redis-exporter/
│ ├── prometheus-snmp-exporter/
│ ├── prometheus-stackdriver-exporter/
│ ├── prometheus-to-sd/
│ └── prometheus-zookeeper-exporter/
├── README.md
└── renovate.json
目录结构介绍
charts/:包含所有 Prometheus 相关的 Helm Charts。每个子目录对应一个具体的 exporter 或组件。README.md:项目的说明文档。renovate.json:用于配置 RenovateBot,自动化依赖更新。
2. 项目的启动文件介绍
每个 Helm Chart 的启动文件主要位于其对应的 templates/ 目录下,例如 prometheus-node-exporter 的启动文件结构如下:
prometheus-node-exporter/
├── Chart.yaml
├── templates/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── _helpers.tpl
│ ├── ingress.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ ├── serviceaccount.yaml
│ ├── service.yaml
│ └── tests/
│ └── test-connection.yaml
└── values.yaml
启动文件介绍
Chart.yaml:包含 Chart 的元数据信息。templates/:包含 Kubernetes 资源模板文件。deployment.yaml:定义 Deployment 资源。_helpers.tpl:包含模板助手函数。ingress.yaml:定义 Ingress 资源。NOTES.txt:安装后显示的说明信息。serviceaccount.yaml:定义 ServiceAccount 资源。service.yaml:定义 Service 资源。tests/:包含测试文件。
values.yaml:包含默认配置值。
3. 项目的配置文件介绍
每个 Helm Chart 的配置文件主要是 values.yaml,例如 prometheus-node-exporter 的 values.yaml 文件内容如下:
# Default values for prometheus-node-exporter.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.
replicaCount: 1
image:
repository: quay.io/prometheus/node-exporter
tag: v1.0.1
pullPolicy: IfNotPresent
service:
type: ClusterIP
port: 9100
resources: {}
# We usually recommend not to specify default resources and to leave this as a conscious
# choice for the user. This also increases chances charts run on environments with little
# resources, such as Minikube. If you do want to specify resources, uncomment the following
# lines, adjust them as necessary, and remove the curly braces after 'resources:'.
# limits:
# cpu: 100m
# memory: 128Mi
# requests:
# cpu: 100m
# memory: 128Mi
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinity: {}
配置文件介绍
replicaCount:定义副本数量。image:定义镜像仓库、标签和拉取策略。service:定义服务类型和端口。resources:定义资源
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
392
472
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
358
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
124
160
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
148
暂无简介
Dart
811
199
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
533
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
363