RobotFramework-LSP 项目教程
2024-09-28 06:24:14作者:魏献源Searcher
1. 项目的目录结构及介绍
RobotFramework-LSP 是一个用于 Robot Framework 的 Language Server Protocol 实现,支持在 VS Code 中进行开发。项目的目录结构如下:
robotframework-lsp/
├── binder/
├── docs/
├── example-vscode/
├── robocorp-code/
├── robocorp-python-ls-core/
├── robotframework-intellij/
├── robotframework-interactive/
├── robotframework-ls/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── COPYRIGHT
├── LICENSE
├── README.md
├── ThirdPartyNotices.txt
└── pyproject.toml
目录结构介绍:
- binder/: 包含与 binder 相关的文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- example-vscode/: 包含 VS Code 扩展的示例代码。
- robocorp-code/: 包含 Robocorp 扩展的代码。
- robocorp-python-ls-core/: 包含用于创建语言服务器的核心 Python 组件。
- robotframework-intellij/: 包含在 IntelliJ 中使用 RobotFramework Language Server 的支持代码。
- robotframework-interactive/: 包含与交互式功能相关的代码。
- robotframework-ls/: 包含 RobotFramework Language Server 的核心代码。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略配置文件。
- .gitmodules: Git 子模块配置文件。
- COPYRIGHT: 版权声明文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明文件。
- ThirdPartyNotices.txt: 第三方通知文件。
- pyproject.toml: Python 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 robotframework-ls/ 目录下。以下是主要的启动文件:
- robotframework-ls/src/robotframework_ls/main.py: 这是 RobotFramework Language Server 的主启动文件。通过运行此文件,可以启动语言服务器。
启动步骤:
-
进入
robotframework-ls/目录。 -
运行以下命令启动语言服务器:
python -m robotframework_ls
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括以下几个:
- pyproject.toml: 这是 Python 项目的配置文件,包含了项目的依赖、构建工具等信息。
pyproject.toml 示例:
[tool.poetry]
name = "robotframework-lsp"
version = "1.12.0"
description = "Language Server Protocol implementation for Robot Framework"
authors = ["Fabio Zadrozny <fabiofz@gmail.com>"]
license = "Apache-2.0"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
robotframework = "^3.2"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"
配置文件说明:
- [tool.poetry]: 定义了项目的元数据,如名称、版本、描述、作者和许可证。
- [tool.poetry.dependencies]: 定义了项目的依赖项,包括 Python 版本和 Robot Framework 版本。
- [tool.poetry.dev-dependencies]: 定义了开发依赖项,如用于测试的 pytest。
通过这些配置文件,可以方便地管理和配置项目的依赖和构建工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
248
2.48 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
89
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
298
暂无简介
Dart
548
119
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
600
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
411
Ascend Extension for PyTorch
Python
88
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
102
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
125