RobotFramework-LSP 项目教程
2024-09-28 02:43:42作者:魏献源Searcher
1. 项目的目录结构及介绍
RobotFramework-LSP 是一个用于 Robot Framework 的 Language Server Protocol 实现,支持在 VS Code 中进行开发。项目的目录结构如下:
robotframework-lsp/
├── binder/
├── docs/
├── example-vscode/
├── robocorp-code/
├── robocorp-python-ls-core/
├── robotframework-intellij/
├── robotframework-interactive/
├── robotframework-ls/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── COPYRIGHT
├── LICENSE
├── README.md
├── ThirdPartyNotices.txt
└── pyproject.toml
目录结构介绍:
- binder/: 包含与 binder 相关的文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- example-vscode/: 包含 VS Code 扩展的示例代码。
- robocorp-code/: 包含 Robocorp 扩展的代码。
- robocorp-python-ls-core/: 包含用于创建语言服务器的核心 Python 组件。
- robotframework-intellij/: 包含在 IntelliJ 中使用 RobotFramework Language Server 的支持代码。
- robotframework-interactive/: 包含与交互式功能相关的代码。
- robotframework-ls/: 包含 RobotFramework Language Server 的核心代码。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略配置文件。
- .gitmodules: Git 子模块配置文件。
- COPYRIGHT: 版权声明文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明文件。
- ThirdPartyNotices.txt: 第三方通知文件。
- pyproject.toml: Python 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 robotframework-ls/ 目录下。以下是主要的启动文件:
- robotframework-ls/src/robotframework_ls/main.py: 这是 RobotFramework Language Server 的主启动文件。通过运行此文件,可以启动语言服务器。
启动步骤:
-
进入
robotframework-ls/目录。 -
运行以下命令启动语言服务器:
python -m robotframework_ls
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括以下几个:
- pyproject.toml: 这是 Python 项目的配置文件,包含了项目的依赖、构建工具等信息。
pyproject.toml 示例:
[tool.poetry]
name = "robotframework-lsp"
version = "1.12.0"
description = "Language Server Protocol implementation for Robot Framework"
authors = ["Fabio Zadrozny <fabiofz@gmail.com>"]
license = "Apache-2.0"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
robotframework = "^3.2"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"
配置文件说明:
- [tool.poetry]: 定义了项目的元数据,如名称、版本、描述、作者和许可证。
- [tool.poetry.dependencies]: 定义了项目的依赖项,包括 Python 版本和 Robot Framework 版本。
- [tool.poetry.dev-dependencies]: 定义了开发依赖项,如用于测试的 pytest。
通过这些配置文件,可以方便地管理和配置项目的依赖和构建工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0761
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.13 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
780
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
964
2.27 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
830
6.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.24 K
AtomGit CLI (ag cli),AtomGit 命令行工具,参考 GitHub CLI (gh) 开发。
目前 atomgit-cli 项目已在 AtomCode 的 Coding Plan 项目列表中
Go
39
24
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
641
275
暂无描述
Markdown
825
5.48 K