首页
/ 引言:Btree4j - 纯Java实现的磁盘存储前缀B+树库

引言:Btree4j - 纯Java实现的磁盘存储前缀B+树库

2024-05-29 06:28:37作者:宣利权Counsellor

引言:Btree4j - 纯Java实现的磁盘存储前缀B+树库

1、项目介绍

Btree4j 是一个由纯Java编写的高效磁盘存储前缀B+树库。它借鉴了Apache Xindice的实现,并进行了多项优化,以提供更快的速度和更小的内存占用。在中低端笔记本电脑上,也能轻松实现每秒10万次的操作(ops/sec)。

2、项目技术分析

Btree4j 实现了一种特殊的B+树结构——前缀B+树,其中的关键字前缀通过一种类似Trie的数据结构智能地选择,从而减少前缀长度,提高数据访问速度。此外,指针使用变长字节编码进行压缩,使得更多的键值对可以存放在内存中。库还支持唯一索引与非唯一索引,允许在非唯一索引中存储重复键。

3、项目及技术应用场景

  • 数据库索引:Btree4j 可用于构建高效的数据库索引,特别是在处理大量数据和大型值的情况下。其支持的范围查询和前缀搜索功能,对于数据库中的复杂查询需求非常有用。
  • 文件系统:在文件系统中,Btree4j 可用来管理元数据,如文件名和位置信息,提高检索效率。
  • 缓存系统:利用其页式管理和LRU缓存策略,可以创建一个低延迟的内存数据结构,用于缓存频繁访问的信息。
  • 日志管理:通过快速查找和更新,Btree4j 适用于处理大量日志记录。

4、项目特点

  • 前缀B+树:减少存储空间并提高搜索性能。
  • 变长字节编码:节省内存资源,存储更多数据。
  • 索引文件支持:支持带有多个值的键,同时优化存储大值。
  • 灵活搜索:支持精确匹配、范围查询以及LIKE模式匹配。
  • LRU缓存:有效管理虚拟内存,提高访问速度。
  • 轻量级依赖:仅需Java 8或更高版本即可运行。
  • 批量加载:高效的数据导入机制。
  • 更新与删除操作:支持数据的修改与移除。

感谢赞助和支持者

当前暂无赞助商,欢迎成为第一个支持这个项目的人,为它的持续开发注入动力!

结语

如果您正在寻找一个高性能、低开销且易于集成的索引和数据存储解决方案,Btree4j 将是一个理想的选择。无论是大型应用还是小型项目,它都能为您提供强大而可靠的支撑。立即尝试将Btree4j 添加到您的项目中,体验它带来的卓越性能吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70