srsRAN_Project 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 09:01:01作者:卓炯娓
1、项目的基础介绍
srsRAN_Project 是一个开源的 4G/5G 无线通信项目,旨在提供一个易于使用、高度可定制的软件定义无线电(SDR)解决方案。该项目基于开源软件和硬件,用户可以轻松地部署和运行自己的无线电网络。
2、项目的核心功能
- 基站模拟:支持 4G 和 5G 基站的功能,包括小区配置、用户设备管理、数据传输等。
- 网络状态分析:提供实时网络性能分析,包括信号强度、用户连接状态、数据传输速率等。
- 协议支持:支持 3GPP 定义的多种通信协议,确保与现有网络的兼容性。
- 硬件兼容:支持多种 SDR 硬件平台,包括 USRP、HackRF 等。
3、项目使用了哪些框架或库?
srsRAN_Project 使用了以下框架或库:
- C++:项目的主要编程语言,提供高性能的通信处理。
- ZeroMQ:用于进程间通信的轻量级消息传递库。
- SoapySDR:一个通用 SDR 库,用于硬件抽象和接口统一。
- CNProc:核心网络处理模块,负责协议处理和用户面数据传输。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
srsRAN_Project/
├── lib/ # 核心库文件,包括信号处理、协议处理等
│ ├── common/ # 通用的工具和库
│ ├── asn1/ # ASN.1 编码和解码库
│ ├── radio/ # 无线电硬件接口和驱动
│ └── cn_proc/ # 核心网络处理模块
├── examples/ # 示例代码和脚本
├── apps/ # 应用程序,如基站模拟器、网络状态分析工具等
└── doc/ # 项目文档和API参考
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:根据用户需求,增加新的网络功能,如 VoLTE 语音服务、物联网支持等。
- 性能优化:对现有的代码进行性能优化,提高数据处理速度和系统稳定性。
- 协议扩展:根据最新的 3GPP 标准更新协议支持,适配新的通信技术。
- 硬件适配:增加对新型 SDR 硬件的支持,提高硬件兼容性。
- 用户界面:开发更加友好的用户界面,提升用户交互体验。
- 集成测试:增加自动化测试框架,确保新功能和修改的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
403
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
250
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219