Lifecycled 项目使用教程
2024-09-09 10:36:26作者:温艾琴Wonderful
1. 项目介绍
Lifecycled 是一个用于响应 AWS AutoScaling 生命周期钩子的守护进程。它设计在 AWS EC2 实例上运行,监听各种状态变化机制,包括 AWS AutoScaling 和 Spot 实例终止通知。当接收到终止通知时,Lifecycled 会运行用户提供的脚本(称为处理程序),然后继续进行关闭操作。这个脚本可以用于优雅地终止任何正在运行的守护进程。
2. 项目快速启动
安装 Lifecycled
首先,您可以通过以下命令安装 Lifecycled:
# 安装二进制文件
curl -Lf -o /usr/bin/lifecycled \
https://github.com/buildkite/lifecycled/releases/download/v3.3.0/lifecycled-linux-amd64
chmod +x /usr/bin/lifecycled
# 安装 systemd 服务
touch /etc/lifecycled
curl -Lf -o /etc/systemd/system/lifecycled.service \
https://raw.githubusercontent.com/buildkite/lifecycled/v3.3.0/init/systemd/lifecycled.unit
配置 Lifecycled
在 /etc/lifecycled
文件中配置 Lifecycled:
LIFECYCLED_HANDLER=/usr/local/bin/my_graceful_shutdown.sh
LIFECYCLED_SNS_TOPIC=arn:aws:sns:us-east-1:11111111:my-lifecycle-topic
AWS_REGION=us-east-1
启动 Lifecycled
使用以下命令启动并检查 Lifecycled 的状态:
systemctl daemon-reload
systemctl enable lifecycled
systemctl start lifecycled
systemctl status lifecycled
处理程序脚本示例
以下是一个简单的处理程序脚本示例,用于关闭服务并等待其关闭:
#!/bin/bash
set -euo pipefail
function await_shutdown() {
echo -n "Waiting for $1..."
while systemctl is-active $1 > /dev/null; do
sleep 1
done
echo "Done"
}
systemctl stop myservice.service
await_shutdown myservice.service
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Lifecycled 主要用于在 AWS EC2 实例上优雅地处理终止事件。例如,当 AutoScaling 组决定终止实例时,Lifecycled 可以确保在实例关闭之前,所有正在运行的服务都已优雅地关闭。这对于需要确保数据一致性和服务连续性的应用场景尤为重要。
最佳实践
- 配置处理程序脚本:确保处理程序脚本能够正确处理所有预期的终止事件,并优雅地关闭所有相关服务。
- 监控 Lifecycled:使用
systemctl status lifecycled
定期检查 Lifecycled 的状态,确保其正常运行。 - 日志记录:在处理程序脚本中添加日志记录,以便在发生问题时能够快速诊断和解决问题。
4. 典型生态项目
AWS AutoScaling
AWS AutoScaling 是 Lifecycled 的主要集成对象。通过 Lifecycled,您可以确保在 AutoScaling 组中的实例被终止时,所有服务都能优雅地关闭。
AWS SNS
Lifecycled 使用 AWS SNS 主题来接收生命周期钩子通知。您需要配置 Lifecycled 以订阅正确的 SNS 主题,以便在接收到终止通知时触发处理程序脚本。
Systemd
Lifecycled 通过 Systemd 进行管理,确保其在系统启动时自动启动,并在接收到终止通知时正确执行处理程序脚本。
通过以上步骤,您可以快速启动并配置 Lifecycled,确保在 AWS EC2 实例终止时,所有服务都能优雅地关闭。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
511

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
258
298

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5