ZStack:您一直在寻找的IaaS软件
项目介绍
ZStack是一款开源的IaaS(基础设施即服务)软件,旨在自动化数据中心管理,通过API实现计算、存储和网络资源的全面管理。用户可以在几分钟内通过简单的下载和运行方式,在单个Linux机器上构建一个POC环境,或者在30分钟内构建一个多节点的生产环境,该环境可以扩展到数十万台物理服务器。
ZStack通过API管理数据中心内的所有资源,实现了软件定义数据中心的目标。用户可以通过Web UI或命令行工具与ZStack管理节点交互,无需进行分散的配置、依赖软件安装、服务高可用性和第三方监控,所有这些都由ZStack自身处理,提供了极大的简化和长期稳定运行的便利。
项目技术分析
复杂性与稳定性
ZStack的设计初衷是为了解决基于开源IaaS软件构建云平台时遇到的复杂性和稳定性问题。在复杂性方面,ZStack坚持API管理一切、全自动化、自管理服务、无硬件锁定和用户友好的查询API等设计原则,使得软件易于设置和长期运行。
在稳定性方面,ZStack内置了插件系统、工作流引擎、级联框架和三个严格的自动化测试系统,确保了软件的稳定性和可靠性。插件系统使得添加或移除功能不会影响现有代码,工作流引擎可以在错误时回滚已完成的变化,级联框架可以将操作从资源传播到依赖资源,而自动化测试系统则保障了每个功能的稳定性。
扩展性与性能
ZStack具有极高的扩展性,单个管理节点可以管理数十万台物理服务器、数百万个虚拟机,并处理数万个并发API请求。其操作速度极快,例如创建虚拟机的性能数据表明,创建1000个虚拟机仅需103秒。
网络功能虚拟化
ZStack的默认网络模型基于NFV(网络功能虚拟化),为每个租户提供一个由虚拟设备VM实现的专用网络节点。整个网络模型自包含且自管理,管理员无需购买特殊硬件或在前端部署网络服务器。
全面的查询API
ZStack提供了约4,000,000个查询条件和无数的查询组合,用户可以通过API查询所有资源,无需编写临时脚本或直接访问数据库。
易于部署和升级
ZStack的安装和升级非常简单,就像部署Java WAR文件一样。用户可以在5分钟内安装POC环境,或在30分钟内部署多节点生产环境。
全自动化
ZStack通过API管理一切,无需手动配置,无缝集成Ansible,解放了用户在大量硬件上安装、配置和升级代理的工作。
多功能插件系统
ZStack的核心编排基于类似于Eclipse和OSGI的插件系统,所有功能都是插件。添加或移除功能不会影响核心编排,确保了软件的健壮性。
严格的测试系统
ZStack拥有三个全自动化的严格测试系统,确保每个功能的品质。
项目及技术应用场景
ZStack适用于构建大规模的公共云环境,特别适合需要高扩展性和高性能的企业和组织。其全自动化的管理方式和强大的API支持,使得ZStack成为数据中心自动化的理想选择。无论是小型POC环境还是大型生产环境,ZStack都能提供稳定、高效的服务。
项目特点
- 高扩展性:单个管理节点可管理数十万台物理服务器和数百万个虚拟机。
- 高性能:操作速度极快,创建1000个虚拟机仅需103秒。
- 网络功能虚拟化:基于NFV的网络模型,自包含且自管理。
- 全面的查询API:约4,000,000个查询条件和无数的查询组合。
- 易于部署和升级:安装和升级简单,POC环境5分钟内完成。
- 全自动化:通过API管理一切,无缝集成Ansible。
- 多功能插件系统:核心编排基于插件系统,功能添加或移除不影响核心。
- 严格的测试系统:三个全自动化的严格测试系统,确保功能品质。
ZStack不仅解决了传统IaaS软件的复杂性和稳定性问题,还提供了极高的扩展性和性能,是构建现代化数据中心的理想选择。无论您是初创企业还是大型企业,ZStack都能为您提供稳定、高效、易用的云基础设施服务。立即体验ZStack,开启您的云端之旅!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00