NoitaMP 安装与配置指南
2025-04-21 22:22:33作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目基础介绍
NoitaMP 是一款基于 Noita 游戏的开源多人游戏模组。Noita 是一款单人角色扮演游戏,以其独特的像素艺术风格和复杂的魔法系统而闻名。NoitaMP 的目的是将多人在线游戏功能添加到 Noita 中,让玩家可以与朋友一起探索游戏的世界。
主要编程语言:Lua (98.0%)、C (1.8%)
2. 项目使用的关键技术和框架
此项目使用的关键技术包括:
- eNet: 一个用于网络通信的库。
- lua-enet: eNet 的 Lua 绑定,用于在 Lua 中实现网络功能。
- sock.lua: 一个简单的 Lua socket 库,用于网络通信。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中安装了以下软件:
- Lua 开发环境。
- Git 版本控制系统。
安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
首先,在您的计算机上打开命令行(终端),然后使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Ismoh/NoitaMP.git
步骤 2:安装依赖
进入项目目录:
cd NoitaMP
项目可能依赖于特定的 Lua 模块,您需要根据项目 README.md 文件中的说明安装它们。如果使用 LuaRocks(Lua 的包管理器),您可以使用以下命令安装依赖(示例):
luarocks install lua-enet
luarocks install sock.lua
步骤 3:配置项目
根据项目文档,您可能需要配置一些文件以匹配您的系统设置。这通常涉及编辑 config.lua 或其他配置文件。
步骤 4:编译项目
一些项目可能需要编译 C 语言部分。进入相应的目录并按照项目文档中的说明进行编译。
cd path/to/c_sources
make
步骤 5:运行项目
在完成所有安装和配置步骤后,您可以通过以下命令运行项目:
lua main.lua
请按照项目 README.md 文件中的具体指南进行操作,因为每个项目的安装步骤可能会有所不同。如果遇到任何问题,您可以查看项目的 ISSUES 页面或加入项目的社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878