首页
/ django-autofixture 使用文档

django-autofixture 使用文档

2024-12-20 10:10:10作者:咎竹峻Karen

本文档旨在帮助用户了解和使用 django-autofixture 项目,包括安装指南、使用说明、API 使用文档和项目安装方式。

1. 安装指南

项目要求

  • 支持 Django 1.4 至 1.9 版本

安装方式

  1. autofixture 包复制到项目目录中。
  2. 使用 pip 命令从 Python 包索引安装 django-autofixture
    pip install django-autofixture
    
  3. 如果没有 pip,可以使用 easy_install 命令安装:
    easy_install django-autofixture
    
  4. 在 Django 设置文件中,将 'autofixture' 添加到 INSTALLED_APPS 设置中。

2. 项目使用说明

管理命令

loadtestdata 命令用于加载测试数据,其语法如下:

python manage.py loadtestdata [options] app.Model:# [app.Model:# ...]

示例:创建三个 Category 对象和二十个 Entry 对象

python manage.py loadtestdata blog.Category:3 blog.Entry:20

使用 autofixture 作为单元测试工具

创建 AutoFixture 实例,并调用 create 方法生成测试数据。

示例:创建十个 Entry 对象

from autofixture import AutoFixture
fixture = AutoFixture(Entry)
entries = fixture.create(10)

设置字段值

可以使用 field_values 属性为特定字段设置默认值。

示例:设置 Listing 模型中的 needed_players 字段为 5

from main.models import Listing
fixture = AutoFixture(Listing, field_values={'needed_players': 5})
entries = fixture.create(30)

生成相关模型

可以使用 generate_fkgenerate_m2m 属性为外键和多对多关系生成相关模型。

示例:自动生成 Entry 模型的作者和分类

fixture = AutoFixture(Entry, generate_fk=['author'], generate_m2m={'categories': (1, 3)})
entries = fixture.create(10)

限制外键模型集合

可以使用 limit_choices_to 属性限制外键字段的模型集合。

示例:将 Entry 模型的 blog 字段限制为不属于 Yoko Ono 的博客

from autofixture import AutoFixture, generators
fixture = AutoFixture(Entry, field_values={
    'blog': generators.InstanceSelector(Blog, limit_choices_to={'name__ne': "Yoko Ono's blog"})
})

自定义 autofixture

可以通过子类化 AutoFixture 创建自定义 autofixture。

示例:为 MyModel 模型创建自定义 autofixture

from models import MyModel
from autofixture import generators, register, AutoFixture

class MyModelAutoFixture(AutoFixture):
    field_values = {
        'name': generators.StaticGenerator('this_is_my_static_name'),
    }

register(MyModel, MyModelAutoFixture)

3. 项目 API 使用文档

详细 API 文档请参考 GitHub 项目 wiki

4. 项目安装方式

请参考第 1 节中的安装指南。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70