OpenChord 的项目扩展与二次开发
2025-06-11 10:30:27作者:宗隆裙
项目的基础介绍
OpenChord 是一个使用 React Native 开发的跨平台和弦谱阅读应用,适用于 Android 和 iOS 系统。该项目允许用户组织和展示和弦图表、歌词页和歌谱,提供一个简单便捷的方式在平板或智能手机上浏览音乐,减少纸质乐谱的使用。
项目的核心功能
OpenChord 的核心功能包括:
- 支持渲染和弦谱格式(chordpro)
- 从网络导入歌曲
- 转调歌曲
- 创建和编辑歌曲
- 显示或隐藏谱表
- 配置字体大小
- 显示吉他和弦图
- 自动滚动
- 管理播放列表
- 搜索保存的歌曲
- 支持触摸滑动
- 通过音量键滑动(计划支持)
- 多列可视化(计划支持)
- 多语言支持(计划支持)
- 和弦字典(计划支持)
- 播放列表展示模式(计划支持)
项目使用了哪些框架或库?
OpenChord 项目使用以下框架和库:
- React Native:用于构建原生应用的框架
- Realm:一个运行在手机、平板或可穿戴设备内的移动数据库
- React Navigation:React Native 的导航支持模块
- React Native Vector Icons:提供自定义图标的库,支持导航栏、标签栏等
- React Native Webview:一个现代化、支持良好、跨平台的 WebView
- ChordSheetJS:一个用于解析和格式化和弦谱的 JavaScript 库
- ChordPro:一种文本文件格式,用于编写带有歌词和和弦的乐谱
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
OpenChord/
|-- android/
|-- ios/
|-- __tests__/
|-- .github/
|-- .vscode/
|-- app/
|--screenshots/
|-- site/
|-- .buckconfig
|-- .dockerignore
|-- .eslintrc.js
|-- .flowconfig
|-- .gitattributes
|-- .gitignore
|-- .prettierrc.js
|-- .travis.yml
|-- .watchmanconfig
|-- App.tsx
|-- Dockerfile
|-- LICENSE
|-- README.md
|-- app.json
|-- babel.config.js
|-- docker-compose.yml
|-- index.js
|-- metro.config.js
|-- package-lock.json
|-- package.json
|-- rn-cli.config.js
|-- tsconfig.json
android/和ios/目录分别包含针对 Android 和 iOS 平台的特定代码和资源。__tests__/目录包含项目的单元测试。app/目录是应用的核心,包含应用的界面和逻辑。- 其他文件如
tsconfig.json,babel.config.js等是项目配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 完善计划支持的功能:根据项目说明,有许多功能如多列可视化、多语言支持等已经在计划中,可以考虑实现这些功能。
- 优化和弦识别算法:可以改进 ChordSheetJS 库的和弦识别算法,提高准确性。
- 增强用户界面:改进用户界面,使其更加友好,提供更丰富的用户交互体验。
- 集成音乐播放器:加入音乐播放功能,允许用户边看谱边听音乐。
- 云服务支持:添加云同步功能,让用户可以在不同设备间同步他们的歌谱和播放列表。
- 社区互动:加入社区互动功能,如评论、评分和分享歌谱等,增强用户之间的互动。
通过这些扩展和二次开发,OpenChord 项目将能更好地满足用户需求,成为一个更加完善和受欢迎的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 移动端HTML医疗影像DICOM在线浏览解决方案:零足迹医疗图像查看器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
208
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
215
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873