Rust futures-rs 项目中的异步 WaitGroup 实现探讨
2025-06-06 02:06:16作者:郁楠烈Hubert
在并发编程中,WaitGroup 是一种常见的同步原语,用于协调多个并发任务的完成。传统的 WaitGroup 实现(如 crossbeam 提供的版本)是针对同步上下文设计的,而在异步编程场景下,我们需要一个专门的异步 WaitGroup 实现。
异步 WaitGroup 的设计动机
异步 WaitGroup 的核心需求是在异步环境中实现类似 fork-join 模式的同步机制。典型使用场景包括:
- 服务器启动时等待所有组件初始化完成
- 并行任务执行后等待所有任务完成
- 分布式系统中等待多个节点响应
与同步版本不同,异步 WaitGroup 需要与异步运行时集成,能够被 await,并且高效地唤醒所有等待的任务。
实现方案分析
一个基本的异步 WaitGroup 实现可以基于 Arc 和 AtomicWaker 构建:
#[derive(Clone)]
pub struct WaitGroup {
inner: Arc<Inner>,
}
struct Inner {
waker: AtomicWaker,
}
这种实现的核心思想是:
- 每个 WaitGroup 持有一个 Arc 引用计数
- 克隆 WaitGroup 会增加引用计数
- 当所有克隆被 drop 后,引用计数归零,触发唤醒
关键实现细节
唤醒机制
最初的实现只唤醒最后一个注册的 Waker,这在多等待者场景下会有问题。正确的做法是:
- 使用多个 AtomicWaker 或类似结构存储所有等待者
- 在内部状态变化时唤醒所有注册的等待者
引用计数管理
WaitGroup 使用 Arc 的引用计数来跟踪活跃工作者的数量。通过 Arc::strong_count() 可以查询当前活跃工作者数量,这在调试和监控中很有用。
异步集成
通过实现 IntoFuture 和 Future trait,WaitGroup 可以直接被 await:
impl IntoFuture for WaitGroup {
type Output = ();
type IntoFuture = WaitGroupFuture;
// ...
}
impl Future for WaitGroupFuture {
type Output = ();
// ...
}
使用示例
典型的使用模式如下:
let wg = WaitGroup::new();
// 启动多个异步任务
for _ in 0..10 {
let wg = wg.clone();
runtime.spawn(async move {
// 执行任务...
drop(wg); // 任务完成
});
}
// 等待所有任务完成
wg.await;
实现考量
- 无标准库支持:当前实现不依赖标准库,可以在 no_std 环境中使用
- 线程安全:Arc 保证了跨线程的安全性
- 高效唤醒:精心设计的唤醒机制避免不必要的上下文切换
生态系统定位
目前,异步 WaitGroup 更适合作为一个独立库存在,而非直接进入标准库或 futures-rs,原因包括:
- 使用场景相对特定
- 实现细节可能随异步运行时发展而变化
- 社区尚未形成统一的最佳实践
开发者可以根据具体需求选择现有实现或自行构建,但需要注意正确处理多等待者场景下的唤醒逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1