RotNet 开源项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

RotNet 项目的目录结构如下：

RotNet/
├── data/
├── test/
├── train/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── correct_rotation.py
├── requirements.txt
└── utils.py

目录结构介绍

• data/: 存放训练和测试数据集的目录。
• test/: 包含用于测试模型的 Jupyter Notebook 文件。
• train/: 包含用于训练模型的 Python 脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• correct_rotation.py: 用于校正图像方向的 Python 脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• utils.py: 包含项目中使用的辅助函数和工具。

2. 项目启动文件介绍

correct_rotation.py

correct_rotation.py 是 RotNet 项目的主要启动文件之一，用于校正图像的方向。该脚本的主要功能是通过训练好的模型预测图像的旋转角度，并将其旋转到正确的方向。

使用方法

python correct_rotation.py <path_to_hdf5_model> <path_to_input_image_or_directory>

可选参数

• -o, --output: 指定输出图像或目录的路径。
• -b, --batch_size: 指定模型运行时的批处理大小。
• -c, --crop: 旋转图像后裁剪掉黑色边框。

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了 RotNet 项目运行所需的 Python 包及其版本。通过以下命令可以安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

配置文件内容

Keras==2.4.3
opencv-python==4.4.0.46
numpy==1.19.2

配置文件说明

• Keras: 用于构建和训练卷积神经网络模型。
• opencv-python: 用于图像处理和操作。
• numpy: 用于数值计算和数组操作。

通过安装这些依赖包，可以确保 RotNet 项目在您的环境中正常运行。