JohnTheRipper中批量模式支持重复密码检测功能的技术解析
JohnTheRipper作为一款知名的密码分析工具,其批量模式(batch mode)默认启用了重复密码检测(dupe suppression)功能。这项功能在密码分析过程中起着重要作用,特别是在处理大规模密码数据集时。本文将深入探讨该功能的技术实现细节及其优化过程。
重复密码检测功能的核心目的是避免在密码分析过程中重复尝试相同的候选密码。这在批量模式下尤为重要,因为批量模式通常会结合字典文件(wordlist)和规则(rules)进行密码生成,容易产生大量重复的候选密码。默认情况下,批量模式会自动启用该功能,但早期版本存在一个限制:用户无法通过命令行参数直接控制该功能的开关。
技术团队在解决这个问题时发现,关键在于修改选项标志的处理逻辑。通过在FLG_BATCH_SET标志中加入FLG_RULES_ALLOW标志,不仅实现了对--dupe-suppression参数的支持,还意外获得了对--rules和--rules-stack参数的支持能力。这种修改虽然看似简单,但需要深入理解JohnTheRipper内部的状态机和工作流程。
在测试过程中,团队发现了一个有趣的现象:当仅指定--rules-stack参数时,程序在第二阶段(字典+规则)会出现性能急剧下降的情况。经过深入分析,发现问题出在rules.c文件中对rules_stacked_after状态的判断逻辑上。该逻辑原本没有考虑批量模式的特殊情况,导致状态判断错误。
解决方案是在rules.c中增加对FLG_BATCH_CHK标志的检查,确保在批量模式下也能正确处理规则堆栈。这一修改不仅解决了性能问题,还使批量模式下的规则处理更加规范。值得注意的是,团队还发现了一个历史遗留的日志输出顺序问题,虽然不影响功能,但可能误导用户对规则处理过程的理解。
从架构角度看,这次优化揭示了JohnTheRipper在规则处理抽象层次上的一些不足。理想情况下,规则处理应该完全由高层逻辑控制,而不是在底层模块中直接检查选项标志。这也为未来的代码重构提供了方向。
对于普通用户来说,这些技术改进意味着:
- 现在可以在批量模式下显式控制重复密码检测功能
- 可以更灵活地组合使用各种规则参数
- 批量模式下的规则处理性能更加稳定
这些改进使得JohnTheRipper在保持强大分析能力的同时,提供了更灵活的参数控制和更稳定的性能表现,特别是在处理复杂规则组合时。对于安全研究人员和密码学爱好者来说,这些优化将显著提升工作效率和使用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00