syftr项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

s yftr项目的目录结构如下：

• .gitattributes
• .gitignore
• .pre-commit-config.yaml
• CODE_OF_CONDUCT.md
• CONTRIBUTING.md
• LICENSE
• Makefile
• README.md
• config.yaml.sample
• pyproject.toml
• pytest.ini
• uv.lock
• examples/
• docs/
• notebooks/
• studies/
• syftr/
• tests/

主要目录和文件介绍：

• examples/：包含示例Jupyter笔记本，用于演示如何使用syftr。
• docs/：存放项目文档。
• notebooks/：包含用于分析、实验和演示的Jupyter笔记本。
• studies/：包含用于syftr研究的配置文件。
• syftr/：syftr核心代码库。
• tests/：存放项目的单元测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动可以通过运行位于examples/目录下的Jupyter笔记本进行。例如，运行1-welcome.ipynb笔记本将引导用户完成syftr的基本配置和使用。

此外，可以直接通过Python代码启动syftr的研究，以下是一个示例：

from syftr import api

s = api.Study.from_file("studies/example-dr-docs.yaml")
s.run()

运行上述代码将开始一个syftr研究。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过config.yaml.sample文件进行，该文件需要重命名为config.yaml并填写相应的配置信息。

以下是config.yaml.sample文件中的一些关键配置项：

• database.dsn：用于配置Optuna存储的数据库连接字符串。
• paths.root_dir：项目的根目录路径。
• ray.parameters：Ray参数配置，用于任务调度。
• local_models：用于配置本地模型，包括API密钥、模型名称、API基础路径等。

配置文件的具体内容取决于用户的基础设施和需求。用户需要根据实际情况修改config.yaml中的配置项。

在配置完成后，可以通过运行make check命令来验证凭证和配置是否正确。

以上就是关于syftr项目的启动和配置的简要介绍。按照上述步骤，用户可以顺利地开始使用syftr进行研究和优化工作。