msprobe 的项目扩展与二次开发
2025-06-16 16:13:33作者:郜逊炳
1. 项目的基础介绍
msprobe 是一个开源项目,旨在帮助安全研究人员发现企业内部网络中基于 Microsoft 技术的产品,如 Exchange 服务器、RD Web 服务器、ADFS 服务器以及 Skype for Business 服务器。该项目通过使用常见的子域名与目标顶级域名进行匹配,尝试发现有效的内部 Microsoft 解决实例,对于安全测试和风险评估具有重要意义。
2. 项目的核心功能
msprobe 提供了以下四个模块,用于辅助发现企业内部网络中的 Microsoft 产品:
- ADFS:查找与顶级域名关联的 Microsoft ADFS 服务器。
- Exchange:查找企业内部的 Microsoft Exchange 服务器。
- RD Web:查找企业内部的 Microsoft RD Web 服务器。
- Skype:查找企业内部的 Microsoft Skype 服务器。
每个模块都有一套特定的参数和选项,以满足不同场景下的需求。
3. 项目使用了哪些框架或库?
msprobe 主要使用以下框架或库进行开发:
- Python:作为主要开发语言。
- requests:用于发起 HTTP 请求。
- argparse:用于处理命令行参数。
- socket:用于网络通信。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
msprobe/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── msprobe/
├── __init__.py
├── adfs.py
├── exch.py
├── full.py
├── rdp.py
├── skype.py
└── utils.py
- .gitignore:定义了 Git 忽略的文件列表。
- LICENSE:项目的许可文件,采用 BSD-3-Clause 许可。
- README.md:项目的介绍和说明文件。
- poetry.lock:记录了项目依赖的锁定文件。
- pyproject.toml:定义了项目的构建系统和依赖。
- msprobe/:项目的核心代码目录,包含了各个模块的实现。
5. 对项目进行扩展或二次开发的方向
- 模块扩展:可以根据需要添加新的模块,用于发现其他类型的 Microsoft 产品或服务。
- 性能优化:优化网络请求的处理,提高扫描的效率和准确性。
- 结果可视化:增加图形化的结果展示,帮助用户更直观地理解扫描结果。
- 错误处理:完善错误处理机制,提高项目的稳定性和容错性。
- 跨平台支持:改进代码,确保项目可以在不同的操作系统平台上顺利运行。
- 安全加固:对项目进行安全加固,确保在扫描过程中不会产生安全风险。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869