Astronomer Airflow Chart 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

Astronomer Airflow Chart 是一个开源项目，它提供了一个用于在 Kubernetes 集群上部署 Apache Airflow 的 Helm 图表。项目目录结构如下：

airflow-chart/
├── Chart.yaml           # Helm 图表的元数据文件
├── templates/          # 包含图表模板文件的目录
│   ├── _helpers.tpl     # 模板帮助函数文件
│   ├── airflow-secret.yaml # 用于创建 Airflow 秘钥的模板文件
│   ├── airflow.yaml     # 主 Airflow 部署模板文件
│   ├── ...
│   └── ...
├── values.yaml         # 默认的配置文件
└── ...

• Chart.yaml：包含图表的名称、版本、描述等元数据。
• templates/：包含了所有用于生成 Kubernetes 清单的模板文件。这些文件使用 Go 模板语言编写。
  • _helpers.tpl：包含了在其它模板中重复使用的帮助函数。
  • airflow-secret.yaml：用于创建包含数据库连接信息等敏感数据的 Kubernetes Secret。
  • airflow.yaml：包含了 Airflow 部署的详细配置，如 Deployment、Service、Ingress 等。
• values.yaml：默认的配置文件，用于定义图表中不同组件的默认值。

2. 项目的启动文件介绍

在 templates/ 目录下的 airflow.yaml 文件是项目的核心启动文件。它定义了如何部署 Airflow 到 Kubernetes 集群。以下是一些关键部分：

• Deployment：定义了 Airflow 的 DAG Processor、Scheduler、Worker 等组件的部署方式。
• Service：定义了如何访问 Airflow 的 Web UI 和其它服务。
• Ingress：如果需要在集群外部访问 Airflow UI，可以配置 Ingress 资源。

这个文件通过 Helm 的模板引擎与 values.yaml 中的配置一起工作，生成具体的 Kubernetes 清单。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 values.yaml，它包含了可以自定义的配置项。以下是一些重要的配置选项：

• image：定义了 Airflow 容器的镜像和版本。
• airflow：包含了如 DAGs 存储位置、数据库配置、Executor 类型等 Airflow 专用配置。
• persistentVolume：定义了持久化存储的配置，如挂载卷的大小和存储类。
• rbac：配置 Kubernetes 的角色基于访问控制（RBAC）。

在部署图表时，可以通过传递一个自定义的 values.yaml 文件来覆盖默认配置，以满足特定的需求。

以上就是对 Astronomer Airflow Chart 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些信息，你可以开始配置和部署你自己的 Airflow 集群。