HedgeDoc会话表持续增长问题分析与解决方案
2025-06-05 19:14:46作者:廉皓灿Ida
问题背景
HedgeDoc是一款开源的协作笔记平台,采用Node.js开发。在1.9.9版本中,用户报告了一个关于数据库会话表(Sessions)持续增长的问题。每当系统进行健康检查(访问/_health端点)或任何页面请求时,都会在Sessions表中创建一条新记录,导致该表以每天约5000条记录的速度增长。
技术分析
这个问题源于HedgeDoc的会话管理机制。在应用程序(app.js)中,系统为每个请求创建会话记录时,没有对健康检查端点/_health进行特殊处理。健康检查通常由容器编排系统(如Docker)定期执行(默认每15秒一次),这些频繁的请求导致了会话表的快速膨胀。
从技术实现角度看:
- 会话中间件被配置为对所有请求生效
- 健康检查端点没有加入会话创建的白名单
- 每次健康检查都会生成一个全新的会话ID并存入数据库
影响评估
这种设计会导致几个潜在问题:
- 数据库存储空间被无效会话记录占用
- 随着时间推移,会话表查询性能可能下降
- 在长期运行的系统中,可能达到数据库表大小限制
解决方案
临时解决方案
对于急需解决问题的用户,可以采取以下临时措施:
- 在容器内重命名健康检查脚本:
mv healthcheck.mjs healthcheck.mjs_bak
- 或者修改docker-compose配置,使用简单的健康检查命令:
healthcheck:
test: ['CMD','true']
永久解决方案
开发团队已经识别并修复了这个问题。修复方案是在会话创建逻辑中排除健康检查端点,类似于其他特殊端点的处理方式。这个修复已经合并到主分支中。
最佳实践建议
对于使用HedgeDoc的生产环境,建议:
- 定期检查数据库表大小
- 考虑设置会话记录的自动清理机制
- 升级到包含此修复的版本
- 对于高可用部署,合理配置健康检查频率
总结
这个案例展示了在Web应用开发中,对系统监控端点进行适当处理的重要性。健康检查等系统级端点通常不需要完整的会话跟踪,应该从常规请求处理流程中排除。HedgeDoc团队快速响应并修复了这个问题,体现了开源社区的高效协作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350