HedgeDoc会话表持续增长问题分析与解决方案
2025-06-05 05:32:57作者:裘旻烁
问题背景
在使用HedgeDoc文档协作平台时,管理员发现数据库中的Sessions表记录数持续增长,即使在没有用户主动登录的情况下,该表每天也会新增约5000条记录。经过排查,发现问题源于系统的健康检查机制。
技术细节分析
HedgeDoc是一个基于Node.js的实时协作文档平台,使用PostgreSQL等数据库存储会话信息。正常情况下,Sessions表应该只存储用户登录会话信息,但实际观察到该表记录了所有访问请求,包括健康检查探针的请求。
问题的根本原因在于代码实现上的一个疏漏:在添加/_health健康检查端点时,没有像其他系统端点那样排除会话创建机制。这导致每次健康检查请求都会在Sessions表中创建一条新记录。
影响评估
这种设计缺陷会导致几个实际问题:
- 数据库空间被无效会话记录占用
- 随着时间推移,Sessions表会变得异常庞大
- 可能影响系统性能,特别是在高频率健康检查的场景下
- 增加了数据库维护的复杂度
临时解决方案
对于急需解决问题的用户,可以采用以下临时方案:
- 直接修改容器内的健康检查脚本:
mv -iv healthcheck.mjs healthcheck.mjs_bak
- 或者通过Docker Compose修改健康检查配置:
services:
app:
healthcheck:
test: ['CMD','true']
永久解决方案
开发团队已经意识到这个问题并在代码库中修复了此缺陷。修复方案是在健康检查端点处添加了会话创建排除逻辑,与系统其他核心端点保持一致。
最佳实践建议
对于使用HedgeDoc的管理员,建议:
- 及时升级到包含此修复的版本
- 定期检查数据库表大小和记录数
- 对于生产环境,合理设置健康检查频率
- 考虑实施定期清理过期会话的维护任务
总结
这个案例展示了在Web应用开发中,即使是看似简单的健康检查功能,也需要全面考虑其对系统各方面的影响。特别是在会话管理、数据库设计等核心功能上,任何新增端点都需要仔细评估其对系统状态的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
终极Emoji表情配置指南:从config.yaml到一键部署全流程如何用Aider AI助手快速开发游戏:从Pong到2048的完整指南从崩溃到重生:Anki参数重置功能深度优化方案 RuoYi-Cloud-Plus 微服务通用权限管理系统技术文档 GoldenLayout 布局配置完全指南 Tencent Cloud IM Server SDK Java 技术文档 解决JumpServer v4.10.1版本Windows发布机部署失败问题 最完整2025版!SeedVR2模型家族(3B/7B)选型与性能优化指南2025微信机器人新范式:从消息自动回复到智能助理的进化之路3分钟搞定!团子翻译器接入Gemini模型超详细指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350