Android 设备交互工具 fb-adb 使用教程
2025-04-17 14:04:06作者:温艾琴Wonderful
1. 项目介绍
fb-adb 是一个用于与 Android 系统交互的工具,它提供了许多与 adb 相似的功能,但在远程壳支持方面进行了增强,并希望减少一些已知的错误。与 adb 相比,fb-adb 的主要区别包括:
- 二进制干净(无 LF -> CRLF 转换)
- 传输并更新窗口大小
- 区分标准输出和标准错误
- 正确地混合独立流控制
- 允许类似 ssh 的伪终端分配控制
- 传播程序退出状态,而不是总是以状态 0 退出
- 正确转义程序参数
- 杀死远程程序
- 提供了无需重新转义的通用权限提升功能
2. 项目快速启动
在开始使用 fb-adb 之前,您需要确保已经安装了 Android NDK。以下是基于源代码构建 fb-adb 的步骤:
# 自动生成配置脚本
./autogen.sh
# 设置 ANDROID_NDK 环境变量
export ANDROID_NDK=/path/to/android-ndk
# 创建构建目录
mkdir build
cd build
# 运行配置脚本
../configure
# 构建项目
make
如果您在 macOS 上构建,可能需要安装 gmake:
brew install homebrew/core/make
然后使用 gmake 替代 make。
构建完成后,您可以通过以下命令运行 fb-adb:
# 运行 fb-adb
fb-adb <command>
其中 <command> 是您希望执行的命令。如果命令未知,fb-adb 会将其转发给 adb。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 fb-adb 的典型场景:
- 捕获设备屏幕截图:
fb-adb rcmd screencap -p > screenshot-$(timestamp).png
- 导出应用数据库:
fb-adb rcmd -u com.bar.foo sqlite3 /data/data/com.bar.foo/databases/database.db .d
- 以特定用户身份打开远程壳:
fb-adb shell -u com.bar.foo
4. 典型生态项目
目前,fb-adb 项目在 GitHub 上拥有多个分支和贡献者。由于它是一个开源项目,因此社区中可能会出现一些衍生项目或工具,比如用于特定调试需求的脚本或工具集。不过,由于 fb-adb 已经被归档,主要的生态项目可能会集中在维护和更新这个工具上,以确保其在新的 Android 版本上保持兼容性和功能性。
请注意,以上内容是基于开源项目 fb-adb 的官方文档和项目描述整理而成。在实际使用中,请确保遵守项目许可证的规定,并参考最新的官方文档以获取详细信息和更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
deepin linux kernel
C
24
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
366
3.09 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
247
87
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
474
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.08 K
617
暂无简介
Dart
610
137