ADB-Toolkit 使用教程
2026-01-17 08:36:33作者:钟日瑜
项目介绍
ADB-Toolkit 是一个基于 Android Debug Bridge (ADB) 的工具包,旨在简化与 Android 设备的交互过程。该项目提供了一系列的脚本和工具,帮助开发者更高效地进行设备管理、应用安装、调试等操作。ADB-Toolkit 通过封装常用的 ADB 命令,使得用户可以更方便地执行复杂的任务。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Git 和 Python。然后,通过以下命令克隆项目并安装所需的依赖:
git clone https://github.com/ASHWIN990/ADB-Toolkit.git
cd ADB-Toolkit
pip install -r requirements.txt
使用
以下是一些基本的 ADB-Toolkit 命令示例:
-
列出所有连接的设备
python adb-toolkit.py list-devices -
安装 APK 文件
python adb-toolkit.py install-apk /path/to/your/app.apk -
从设备中拉取文件
python adb-toolkit.py pull /path/on/device /local/path -
向设备推送文件
python adb-toolkit.py push /local/path /path/on/device
应用案例和最佳实践
应用案例
-
自动化测试:使用 ADB-Toolkit 可以编写脚本来自动化测试流程,例如安装应用、执行 UI 测试、收集测试结果等。
-
设备管理:在多设备环境中,ADB-Toolkit 可以帮助管理员批量执行设备操作,如批量安装应用、重启设备等。
最佳实践
-
定期更新:由于 ADB 和 Android 系统经常更新,建议定期更新 ADB-Toolkit 以保持兼容性。
-
错误处理:在编写脚本时,应考虑添加错误处理逻辑,以应对设备连接问题或命令执行失败的情况。
-
权限管理:确保在执行敏感操作(如设备重启)时,有适当的权限控制和日志记录。
典型生态项目
相关项目
-
scrcpy:一个用于显示和控制 Android 设备的轻量级应用,与 ADB 配合使用效果更佳。
-
Appium:一个开源的移动应用自动化测试框架,支持通过 ADB 与 Android 设备交互。
-
Android SDK:包含 ADB 和其他开发工具的官方 SDK,是进行 Android 开发的基础。
通过结合这些项目,可以构建更强大的 Android 开发和测试环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134