f32c 的项目扩展与二次开发
2025-06-08 15:21:07作者:宣利权Counsellor
项目的基础介绍
f32c 是一个开源的32位处理器核心,能够执行RISC-V或MIPS指令集的子集。该项目使用参数化的VHDL语言实现,允许用户根据不同的面积/速度权衡进行综合。f32c 内核具有分支预测器、异常处理控制块,以及可选的直接映射缓存。此外,它还包含了适用于多种流行FPGA开发板的SoC模块,如多端口SDRAM和SRAM控制器、视频帧缓冲区、浮点向量处理器、SPI、UART、PCM音频、GPIO、PWM输出和定时器等。
项目的核心功能
- 指令集支持:支持RISC-V或MIPS指令集的子集。
- 处理器核心:具有分支预测器、异常处理控制块和可选缓存。
- SoC模块:提供SDRAM和SRAM控制器、视频帧缓冲区、浮点向量处理器、通信接口等。
- 性能:在合成时,f32c SoC在紧凑配置下占用的逻辑和内存LUT数量较少,性能较优。
- 兼容性:经过多种FPGA开发板的测试,包括主流FPGA厂商的产品。
项目使用了哪些框架或库?
f32c 项目主要使用以下框架或库:
- VHDL:作为硬件描述语言,用于实现处理器核心和SoC模块。
- FreeBSD:大部分软件库来源于FreeBSD。
- 其他开源项目:部分组件可能采用MIT-style许可证。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
rtl/:包含处理器核心和SoC模块的VHDL代码。src/:包含用于编译和模拟的源代码和工具链。.gitignore:指定Git忽略的文件和目录。CODE_OF_CONDUCT.md:项目行为准则。LICENSE:项目许可证信息。README.md:项目描述和说明。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 指令集扩展:根据需要扩展或修改现有的RISC-V或MIPS指令集。
- 性能优化:通过优化核心配置或使用更先进的FPGA技术来提升性能。
- SoC模块增强:增加新的SoC模块,如网络接口、存储接口等,以满足不同应用的需求。
- 工具链改进:改进或集成新的编译器、调试器和仿真工具,以支持更高效的开发流程。
- 开源社区合作:参与开源社区,与其他开发者合作,共同推进项目的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19