如何快速解放双手?MaaYuan:代号鸢/如鸢终极一键长草小助手全攻略 🚀
2026-02-05 04:08:17作者:伍霜盼Ellen
MaaYuan(GitHub 加速计划)是一款基于图像识别技术的代号鸢/如鸢一键长草小助手,能够自动完成游戏日常任务、资源收集等重复性操作,让玩家告别繁琐操作,专注核心游戏体验。本工具完全免费开源,仅通过游戏界面交互,不会修改任何游戏文件或代码。
📌 核心功能:为什么选择 MaaYuan?
✨ 全自动日常任务处理
- 一键长草:自动完成每日体力领取、据点活动、资源收集等日常操作
- 智能战斗辅助:支持自动战斗、技能释放,提高重复战斗效率
- 特色功能模块:如兰台探索、委派任务等特色玩法自动化,模块路径:agent/custom/action/
🚀 高效抄作业系统
- 测试版自动抄作业:支持导入预设作业方案,一键执行复杂战斗配置
- 作业生成器:配套工具 Maa鸢/司命 提供网页版和客户端版,轻松生成最优作业方案
💻 跨平台支持
- 多系统兼容:完美支持 Windows、Linux 和 macOS 系统
- 简单部署:提供一键安装脚本和详细配置指南,新手也能快速上手
📥 最快安装指南:3分钟上手
一键安装步骤(推荐普通用户)
-
下载对应系统版本压缩包
- Windows x86_64:
MaaYuan-win-x86_64-vXXX.zip - Windows ARM:
MaaYuan-win-aarch64-vXXX.zip - macOS Intel:
MaaYuan-macos-x86_64-vXXX.zip - macOS Apple Silicon:
MaaYuan-macos-aarch64-vXXX.zip
- Windows x86_64:
-
解压后运行主程序
- Windows:直接双击
MaaYuan.exe - macOS/Linux:终端执行
chmod a+x MaaYuan && ./MaaYuan
- Windows:直接双击
-
依赖修复(如遇报错)
- 运行文件夹中的
install-deps.ps1(Windows)或install.py(macOS/Linux)
- 运行文件夹中的
开发者源码部署(适合技术玩家)
git clone --recursive https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaaYuan.git
cd MaaYuan
python ./configure.py
⚠️ 注意:必须使用
--recursive参数完整克隆项目,否则会导致 OCR 识别失败!详细步骤见官方文档:docs/1.1-准备工作.md
⚙️ 最强配置攻略
基础设置流程
- 启动程序后,在主界面选择游戏版本(代号鸢/如鸢)
- 根据分辨率调整识别区域(默认支持主流手机模拟器分辨率)
- 选择需要自动执行的功能模块(日常任务/战斗辅助/抄作业等)
- 点击"开始运行",最小化窗口即可自动执行
高级功能配置
- 自定义预设模板:通过 assets/presets/ 目录下的 JSON 文件配置个性化操作流程
- 日志调试:日志文件保存在
debug/custom目录,可通过 agent/utils/logger.py 调整日志级别 - AI 辅助功能:自动答题模块源码路径:agent/custom/action/autoanswer.py
📝 常见问题解决
❓ 运行程序无反应
- 检查是否安装 .NET 桌面运行时 8
- 尝试重新运行
install-deps.ps1或install.py修复依赖
❓ 识别准确率低
- 确保游戏窗口未被遮挡,分辨率与设置匹配
- 更新资源文件:
python ./configure.py
❓ 作业导入失败
- 确认作业文件格式正确(推荐使用官方作业生成器导出)
- 检查网络连接,部分功能需要联网获取最新数据
📚 进阶学习资源
官方文档与教程
- docs/1.1-准备工作.md:环境配置详细指南
- docs/4.1-日常行动通用模块.md:功能模块使用说明
参与开发贡献
- 项目源码:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaaYuan
- 贡献指南:提交 PR 前请阅读项目 CONTRIBUTING.md(如有)
- 交流反馈:官方 交流反馈频道
🌟 结语
MaaYuan 作为一款开源免费的游戏辅助工具,致力于为代号鸢/如鸢玩家提供更轻松、高效的游戏体验。通过自动化重复操作,让你有更多时间享受游戏核心乐趣!
✨ 如果喜欢 MaaYuan,欢迎在项目右上角点亮 Star 支持 ✨
如果你在使用过程中遇到任何问题,或有功能建议,欢迎通过项目 Issue 或交流频道反馈,让我们一起打造更好的游戏辅助工具!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355