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探索未来智能的秘诀:Comportex

2024-06-11 14:59:56作者:舒璇辛Bertina

Comportex Logo

Comportex 是一个基于Clojure语言实现的层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory, HTM)库。这个项目并不是NuPIC的克隆版,而是从Numenta的CLA白皮书出发,经过深入理解和改进的一个独立实现。

在Clojure的精神指导下,Comportex是一个图书馆而非框架,它让你掌控模拟过程,并决定如何处理结果。你可以自由地将活跃细胞集合用于生成预测或异常分数,而不是让系统自动完成。

尽管Comportex当前仍在开发阶段,但它的目标明确:

  1. 通过实现和实验来深刻理解HTM理论;
  2. 通过视觉解释帮助开发者更好地理解理论;以及
  3. 尝试将其应用于新问题类型,以此进一步发展理论。

文档与示例

为了深入了解如何使用HTM解决实际问题,推荐阅读Marcus Lewis的论文——利用HTM预测电力消耗

核心API位于core命名空间中,通常会配合layer中的层实现和encoders中的编码器一起使用。参数描述可在org.nfrac.comportex.layer.params中找到。

快速上手

以下是最小可运行示例:

(require '[org.nfrac.comportex.core :as cx]
         '[org.nfrac.comportex.layer :as layer]
         '[org.nfrac.comportex.encoders :as enc])

(def sensor [:val (enc/unique-encoder [127] 21)])
(def params {})
(def htm
  (cx/network {:layer-a (layer/layer-of-cells params)}
              {:input sensor}))
(def htm2 (cx/htm-step htm {:val "hi"}))
(-> htm2 :layers :layer-a (cx/layer-state) :active-columns)
; #{186 641 898 830 490 805 776 819 758 627 630 485 515 618 872 143 220 392 133 38}

使用方法

首先获取Leiningen。然后克隆此仓库并启动REPL,或者探索提供的交互式Notebook(Sanity)以获得更丰富的体验。

此外,还有一些Demo可供参考,以及一个简单的JavaScript API,便于在浏览器环境中使用。

相关项目

联系与贡献

可以通过HTM论坛的特定类别交流,或者直接发送邮件或创建GitHub问题。

许可证

Comportex遵循与NuPIC相同的GNU Affero General Public Licence v3许可证。

探索未来智能的秘诀:Comportex

如果你对人工智能的未来感兴趣,想要探索非传统机器学习模型的潜力,那么Comportex值得你一试。现在就开始你的旅程,加入到这场关于无监督学习与自适应系统的探索中来吧!

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