探索未来智能的秘诀:Comportex
2024-06-11 14:59:56作者:舒璇辛Bertina

Comportex 是一个基于Clojure语言实现的层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory, HTM)库。这个项目并不是NuPIC的克隆版,而是从Numenta的CLA白皮书出发,经过深入理解和改进的一个独立实现。
在Clojure的精神指导下,Comportex是一个图书馆而非框架,它让你掌控模拟过程,并决定如何处理结果。你可以自由地将活跃细胞集合用于生成预测或异常分数,而不是让系统自动完成。
尽管Comportex当前仍在开发阶段,但它的目标明确:
- 通过实现和实验来深刻理解HTM理论;
- 通过视觉解释帮助开发者更好地理解理论;以及
- 尝试将其应用于新问题类型,以此进一步发展理论。
文档与示例
为了深入了解如何使用HTM解决实际问题,推荐阅读Marcus Lewis的论文——利用HTM预测电力消耗。
核心API位于core命名空间中,通常会配合layer中的层实现和encoders中的编码器一起使用。参数描述可在org.nfrac.comportex.layer.params中找到。
快速上手
以下是最小可运行示例:
(require '[org.nfrac.comportex.core :as cx]
'[org.nfrac.comportex.layer :as layer]
'[org.nfrac.comportex.encoders :as enc])
(def sensor [:val (enc/unique-encoder [127] 21)])
(def params {})
(def htm
(cx/network {:layer-a (layer/layer-of-cells params)}
{:input sensor}))
(def htm2 (cx/htm-step htm {:val "hi"}))
(-> htm2 :layers :layer-a (cx/layer-state) :active-columns)
; #{186 641 898 830 490 805 776 819 758 627 630 485 515 618 872 143 220 392 133 38}
使用方法
首先获取Leiningen。然后克隆此仓库并启动REPL,或者探索提供的交互式Notebook(Sanity)以获得更丰富的体验。
此外,还有一些Demo可供参考,以及一个简单的JavaScript API,便于在浏览器环境中使用。
相关项目
联系与贡献
可以通过HTM论坛的特定类别交流,或者直接发送邮件或创建GitHub问题。
许可证
Comportex遵循与NuPIC相同的GNU Affero General Public Licence v3许可证。
如果你对人工智能的未来感兴趣,想要探索非传统机器学习模型的潜力,那么Comportex值得你一试。现在就开始你的旅程,加入到这场关于无监督学习与自适应系统的探索中来吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134