推荐：pylightxl - 轻量级Excel读写库

1、项目介绍

在数据处理的世界里，Python的生态中不乏用于读写Excel的强大工具。然而，如果你正在寻找一个轻巧、无依赖且易于上手的解决方案，那么pylightxl便是你的理想选择。这个由PydPiper开发的库专注于提供基本但高效的Excel文件读写功能，无需额外安装任何第三方库。

2、项目技术分析

pylightxl基于Python标准库，这意味着它无需其他外部依赖，可以在从Python 2.7.18到Python 3+的所有版本中无缝运行。它的设计思路简洁明了，只关注核心功能——读取和写入Excel（.xlsx, .xlsm) 和CSV文件。此外，其代码结构紧凑，所有的功能都集中在单个源码文件中，方便复制和使用，甚至可以在Python环境受限的情况下直接集成到项目中。

3、项目及技术应用场景

• 数据导入与导出：无论是在数据分析、报表生成还是简单的数据交换场景中，pylightxl都能快速读取或写入Excel数据。
• 简单的数据操作：通过其数据库式接口，你可以像查询数据库一样访问Excel中的单元格、行或列，进行基本的数据提取和修改。
• 快速原型开发：在你需要一个快速实现Excel交互的原型时，pylightxl的简单API能够帮助你在短时间内完成开发任务。
• 教育和学习：对于初学者来说，pylightxl的无依赖性和易理解性使其成为学习Excel文件处理的一个优秀起点。

4、项目特点

• 零依赖：只需标准库，无需担心兼容性问题。
• 全面支持Python 2.7.18 到 Python 3：跨越多个Python版本，避免升级带来的困扰。
• 轻量化：单个源码文件，占用资源少，适合各种大小的项目。
• 高覆盖率测试：100%测试驱动开发，确保稳定性和可靠性。
• 直观的API：类似数据库的结构，让操作Excel变得简单直观。

示例

import pylightxl as plx

# 读取Excel文件
db = plx.readxl('example.xlsx')
cell_value = db.ws('Sheet1').address(address='B1')

# 写入Excel文件
ws = plx.Worksheet()
ws.row(1).append(['A', 'B'])
ws.cell(1, 1).value = 'Hello'
ws.cell(1, 2).value = 'World'
plx.writexl('output.xlsx', ws_list=[ws])

不难看出，pylightxl提供了极其便捷的方式来处理Excel文件，无论是新手还是经验丰富的开发者，都能迅速掌握并应用到实际项目中。

现在就尝试使用pylightxl，提升你的Excel数据处理体验吧！

要开始使用，只需通过pip一键安装：

pip install pylightxl

如果有任何疑问或建议，请直接在GitHub上联系开发团队，他们热衷于提供帮助和支持。

让我们一起加入pylightxl的社区，共同打造更优质的数据处理环境！