Boomerang:实时用户性能监控的利器
项目介绍
Boomerang 是一个强大的 JavaScript 库,专为测量真实用户的页面加载时间而设计,通常被称为 RUM(Real User Measurement)。它不仅能够捕捉用户的页面加载时间,还能将这些数据发送回您的服务器进行进一步分析。通过 Boomerang,您可以准确了解用户对您网站速度的真实感受。
除了页面加载时间,Boomerang 还能测量用户浏览体验中的各种性能指标和特征。只需在您的网页中引入 Boomerang 并调用 BOOMR.init()
方法,即可轻松实现性能数据的捕捉和发送。
项目技术分析
Boomerang 的设计理念是高效且灵活,能够适应各种网站需求。它拥有广泛的插件架构,支持传统网站和现代单页应用(SPA)。Boomerang 的目标是尽量减少对页面加载时间的影响,避免“观察者效应”。它可以通过异步加载的方式,确保即使 boomerang.js
文件不可用或加载缓慢,也不会延迟页面的加载。
Boomerang 支持多种浏览器和设备,包括 IE 6+、Edge、Firefox、Chrome、Opera 和 Safari 等主流浏览器,以及桌面和移动设备。它能够捕捉多种性能数据,如页面特征、总体加载时间、DNS、TCP、请求和响应时间、浏览器特征、DOM 特征、资源加载时间、带宽、移动连接数据、DNS 延迟、JavaScript 错误、XMLHttpRequest 调用等。
项目及技术应用场景
Boomerang 适用于各种需要实时用户性能监控的场景,包括但不限于:
- 电子商务网站:监控用户在购物过程中的页面加载时间,优化用户体验,提高转化率。
- 新闻门户网站:确保新闻内容的快速加载,提升用户阅读体验。
- 企业内部系统:监控内部系统的性能,确保员工的工作效率。
- 移动应用:捕捉移动设备上的页面加载时间,优化移动端用户体验。
项目特点
- 广泛的兼容性:支持 IE 6+、Edge、Firefox、Chrome、Opera、Safari 等主流浏览器,以及桌面和移动设备。
- 丰富的数据捕捉:能够捕捉页面加载时间、DNS、TCP、请求和响应时间、浏览器特征、DOM 特征、资源加载时间、带宽、移动连接数据、DNS 延迟、JavaScript 错误等多种性能数据。
- 灵活的插件架构:通过插件扩展功能,适应不同网站的需求。
- 异步加载:确保即使
boomerang.js
文件不可用或加载缓慢,也不会延迟页面的加载。 - 易于集成:只需在网页中引入 Boomerang 并调用
BOOMR.init()
方法,即可轻松实现性能数据的捕捉和发送。
Boomerang 是一个功能强大且易于集成的工具,能够帮助您实时监控用户性能,优化用户体验。无论您是开发人员还是网站管理员,Boomerang 都是您不可或缺的性能监控利器。立即尝试 Boomerang,让您的网站性能更上一层楼!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









