C++并发编程实战(第二版)中文翻译项目教程
2026-01-15 17:52:08作者:韦蓉瑛
1. 项目介绍
项目概述
本项目是对《C++ Concurrency in Action - SECOND EDITION》的中文翻译,由译者陈晓伟完成。该书是C++并发编程领域的权威指南,涵盖了C++14和C++17标准中的最新并发特性。本书旨在帮助开发者编写优雅且健壮的多线程应用,并详细介绍了并行开发的各个方面,从启动新线程到设计复杂的多线程算法和数据结构。
项目目标
- 提供C++并发编程的全面指南。
- 涵盖C++14和C++17标准中的最新并发特性。
- 通过示例和练习帮助开发者理解和应用并发编程技术。
项目结构
- content: 包含书籍的主要内容。
- images: 包含书籍中的图片资源。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍文件。
- SUMMARY.md: 书籍的目录文件。
- book.json: 书籍配置文件。
- cover.jpg: 书籍封面图片。
2. 项目快速启动
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/xiaoweiChen/CPP-Concurrency-In-Action-2ed-2019.git
查看项目内容
进入项目目录并查看内容:
cd CPP-Concurrency-In-Action-2ed-2019
ls
编译示例代码
本书提供了丰富的示例代码,可以通过以下步骤编译和运行示例代码:
-
进入示例代码目录:
cd content/examples -
使用C++编译器编译示例代码(假设使用g++):
g++ -std=c++17 -pthread example.cpp -o example -
运行编译后的程序:
./example
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
本书中的示例代码涵盖了多种并发编程的应用场景,例如:
- 线程管理: 如何启动和管理多个线程。
- 同步机制: 使用互斥锁、条件变量等同步机制来确保线程安全。
- 并发数据结构: 设计并实现高效的并发数据结构。
最佳实践
- 使用RAII管理资源: 通过RAII(资源获取即初始化)技术来管理线程和锁的生命周期,避免资源泄漏。
- 避免死锁: 在设计并发代码时,注意避免死锁的发生,例如通过固定锁的顺序来避免循环等待。
- 性能优化: 使用C++17中的新特性,如
std::shared_mutex和std::scoped_lock,来优化并发代码的性能。
4. 典型生态项目
相关项目
- C++标准库: 本书中的许多示例代码依赖于C++标准库中的并发组件,如
<thread>、<mutex>等。 - Boost.Thread: 如果需要更高级的并发功能,可以考虑使用Boost库中的
Boost.Thread模块。 - OpenMP: 对于并行计算任务,OpenMP是一个强大的工具,可以与C++并发编程结合使用。
社区资源
- GitHub仓库: CPP-Concurrency-In-Action-2ed-2019
- 书籍源码下载: Manning Publications
- 第一版翻译地址: Cpp_Concurrency_In_Action
通过以上内容,您可以快速了解并开始使用《C++ Concurrency in Action - SECOND EDITION》的中文翻译项目。希望本书能帮助您在C++并发编程领域取得更大的进步!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0171
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook092
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B,这是 MiniCPM5 系列的首款模型。它是一个专为端侧、本地部署和资源受限场景打造的 10 亿参数密集型 Transformer 模型,达到了 10 亿参数级开源模型的 SOTA 水平Jinja00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0239
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
749
4.86 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
1.26 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
834
1.83 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
685
828
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
450
417
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.02 K
1.04 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
198
92
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
352
413
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.52 K
171
deepin linux kernel
C
32
16