C++并发编程实战第二版中文翻译项目教程
项目介绍
本项目是对《C++ Concurrency in Action - SECOND EDITION》的中文翻译,由译者陈晓伟进行翻译。第二版根据C++14和C++17标准进行更新和修订。翻译是译者用自己的思想,换一种语言,对原作者想法的重新阐释。鉴于译者的学识所限,误解和错译在所难免。如果你能买到本书的原版,且有能力阅读英文,请直接去读原文,因为与之相较,译文可能根本不值得一读。
项目快速启动
克隆项目
首先,你需要克隆项目到本地:
git clone https://github.com/xiaoweiChen/CPP-Concurrency-In-Action-2ed-2019.git
查看文档
进入项目目录后,你可以查看README.md文件以获取更多信息:
cd CPP-Concurrency-In-Action-2ed-2019
cat README.md
编译示例代码
项目中包含了一些示例代码,你可以通过以下命令进行编译和运行:
g++ -std=c++17 -pthread example.cpp -o example
./example
应用案例和最佳实践
应用案例
《C++ Concurrency in Action》第二版提供了丰富的并发编程案例,涵盖了从基础的多线程操作到高级的并发数据结构和算法。例如,书中详细介绍了如何使用C++17的std::jthread和std::atomic进行线程管理和同步操作。
最佳实践
在并发编程中,确保线程安全和避免数据竞争是至关重要的。书中提供了以下最佳实践:
- 使用RAII管理资源:确保在对象构造时获取资源,在对象析构时释放资源。
- 避免共享数据:尽量减少线程间的数据共享,使用局部变量和线程局部存储(TLS)。
- 使用原子操作:对于简单的读写操作,使用
std::atomic类型以避免锁的开销。 - 合理使用锁:选择合适的锁类型(如
std::mutex、std::shared_mutex),并确保锁的粒度适中。
典型生态项目
Boost.Thread
Boost.Thread是一个广泛使用的C++并发编程库,提供了丰富的线程管理和同步机制。虽然C++11标准库已经包含了许多Boost.Thread的功能,但Boost.Thread仍然提供了一些额外的特性,如线程池和高级锁机制。
TBB (Threading Building Blocks)
Intel的Threading Building Blocks (TBB)是一个强大的并行编程库,提供了高级的并行算法和数据结构。TBB的设计目标是简化并行编程的复杂性,并提供高效的并行执行。
Folly
Folly是Facebook开源的一个C++库集合,其中包含了许多用于并发编程的高效组件,如无锁数据结构和高效的内存管理工具。Folly的设计目标是提供高性能和易用性。
通过结合这些生态项目,你可以构建出更加健壮和高效的并发应用程序。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00