JeecgBoot项目中积木BI端口号丢失问题的分析与解决
问题背景
在使用JeecgBoot 3.7.2大屏版(集成JimuBI 1.9.1)时,开发人员遇到了一个关于API请求URL的特殊问题。当通过积木BI点击"新建"或"设计"大屏时,系统生成的API请求URL会丢失端口号,而积木report模块却能正常发起API请求。
问题现象分析
该问题主要表现为两种异常情况:
-
端口号丢失问题:积木BI生成的API请求URL中缺少了应有的端口号信息,导致请求无法正确发送到后端服务。而积木report模块生成的URL则包含了完整的端口号信息,功能正常。
-
自定义路径配置问题:当尝试按照文档配置customPrePath参数后,积木BI和积木report的网页访问都出现了异常。生成的URL格式变为"https://xxx.xxx.com:18006/erp/erp/xxxxx",这种重复路径的格式显然不正确。
技术原因探究
经过深入分析,发现该问题主要源于以下几个方面:
-
版本兼容性问题:JimuBI 1.9.1版本在处理反向代理和自定义上下文路径(context-path)时存在缺陷,特别是在Nginx配置SSL和端口转发的情况下。
-
路径拼接逻辑缺陷:积木BI模块在生成API请求URL时,未能正确处理自定义的context-path("/erp"),导致端口号丢失或路径重复拼接。
-
前后端分离架构的配置差异:前端运行在10086端口(公网)/8006端口(内网),后端运行在8007端口,这种复杂的端口映射关系增加了URL生成的复杂度。
解决方案
针对这一问题,开发团队提供了以下解决方案:
-
升级组件版本:将积木report和积木BI都升级到1.9.3版本。新版本已经修复了相关路径处理和端口拼接的问题。
-
简化部署架构:建议避免使用复杂的context-path映射,改为直接配置域名映射后台接口的方式,这能有效减少路径处理的复杂度。
-
配置优化:对于必须使用自定义路径的场景,可以参考官方文档中关于自定义业务包的配置方法,但需要注意版本兼容性。
经验总结
通过这一问题的解决过程,我们可以得出以下经验:
-
在复杂的网络环境(如Nginx反向代理+SSL+多端口)下部署JeecgBoot时,应特别注意各组件的版本兼容性。
-
自定义context-path虽然提供了灵活性,但也增加了配置的复杂度,在非必要情况下建议保持默认配置。
-
及时升级到最新稳定版本是解决许多兼容性问题的有效途径,但升级前应充分测试确保业务连续性。
-
对于企业级应用,建议建立完善的测试环境,模拟生产环境的网络拓扑结构,提前发现并解决此类配置问题。
这一案例也提醒我们,在微服务架构和前后端分离的现代应用开发中,URL生成和路径处理看似简单,实则包含许多需要注意的技术细节,需要开发人员给予足够重视。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00