Apache Pulsar 延迟消息投递功能支持订阅类型的演进
2025-05-15 17:22:39作者:郦嵘贵Just
在分布式消息系统中,延迟消息投递是一个非常重要的功能,它允许生产者指定消息在未来的某个时间点被消费者接收。Apache Pulsar作为一款高性能的分布式消息系统,也提供了这一功能。本文将深入探讨Pulsar中延迟消息投递功能对订阅类型的支持演进过程。
延迟消息投递的基本原理
Pulsar通过TypedMessageBuilder接口提供了deliverAfter和deliverAt两个方法来实现延迟消息投递:
- deliverAfter:指定消息在多少时间后投递
- deliverAt:指定消息在具体某个时间点投递
这两个方法底层都是通过设置消息的投递时间戳来实现的,Broker会根据这个时间戳决定何时将消息投递给消费者。
订阅类型支持的演进
最初,Pulsar的延迟消息投递功能仅支持Shared订阅类型。这是因为:
- Exclusive和Failover订阅类型本质上都是单消费者模式,延迟投递的实现相对简单
- Shared订阅类型允许多个消费者共享消费,需要更复杂的协调机制
- Key_Shared订阅类型需要保证相同Key的消息被同一个消费者处理,增加了延迟投递的实现复杂度
随着Pulsar 3.x版本的发布,这一限制被打破。现在延迟消息投递功能不仅支持Shared订阅类型,还支持Key_Shared订阅类型。这一改进使得基于Key的消息分组场景也能使用延迟投递功能,大大扩展了使用场景。
实现机制解析
对于Key_Shared订阅类型的延迟消息投递,Pulsar需要解决以下技术挑战:
- 消息延迟后仍需保证相同Key被同一消费者处理
- 消费者组重新平衡时,延迟消息的正确路由
- 延迟消息的定时触发机制与Key路由的协调
Pulsar通过以下方式实现了这些需求:
- 延迟消息在到达投递时间前仍保留在原始分区
- 使用与普通消息相同的Key路由算法
- 延迟触发器与分区消费者协调工作
最佳实践建议
在使用延迟消息投递功能时,开发者应注意:
- 对于时间敏感度高的场景,建议使用Exclusive或Failover订阅
- Shared和Key_Shared订阅的延迟投递会引入额外的内存开销
- 大量延迟消息可能影响Broker性能,需合理设置TTL
- 监控延迟队列的积压情况,避免内存溢出
总结
Apache Pulsar对延迟消息投递功能的持续改进,特别是对Key_Shared订阅类型的支持,体现了其作为现代消息系统的灵活性和强大功能。开发者现在可以在更复杂的业务场景中利用这一功能,如实现基于Key的延迟任务处理、定时批量操作等。随着Pulsar的不断发展,我们可以期待更多高级消息模式的支持和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133